R语言中的PCA分析
R语言中的PCA分析函数 R语言常用PCA分析函数有prcomp与princomp, 二者主要是计算方法的差别，建议采用prcomp(SVD方法) prcomp函数 prcomp函数使用较为简单，但是不同于常规的求取特征值和特征向量的方法，prcomp函数是对变量矩阵采用SVD方法计算其奇异值（原理上是特征值的平方根），函数帮助中描述为函数结果中的sdev。 prcomp函数输入参数为变量矩阵（x
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