零基础的学习者应该怎么开始学习呢？Python核心知识学习思惟分享

近几年，Python一路高歌猛进，成为最受欢迎的编程语言之一，受到无数编程工做者的青睐。 据悉，Python已经入驻部分小学生教材，能够预见学习Python将成为一项提升自身职业竞争力的必修课。那么零基础的学习者应该怎么开始学习呢？本文将分享给你们关于Python核心知识学习的思惟导图，一块儿来看看吧！

 

 

近几年，Python一路高歌猛进，成为最受欢迎的编程语言之一，受到无数编程工做者的青睐。 据悉，Python已经入驻部分小学生教材，能够预见学习Python将成为一项提升自身职业竞争力的必修课。那么零基础的学习者应该怎么开始学习呢？本文将分享给你们关于Python核心知识学习的思惟导图，一块儿来看看吧！

1、Python基础 

计算机组成原理 

Python开发环境 

Python变量 

流程控制语句 

高级变量类型 

函数应用 

面向对象编程 

异常处理 

模块和包 

飞机大战游戏制做 

完成第一阶段的核心知识学习，学员大概能够掌握基础语法编程能力，有编程思惟以及面向对象程序设计，完成针对小问题的程序编写思想以及完成小游戏程序的开发。

2、Python高级 

网络编程 

并发编程 

数据库编程 

正则表达式 

Linux.系统应用 

函数的高级应用 

Python语法进阶 

项目: mini-web框架  

项目: mini-web服务器 

完成第二阶段的核心知识学习，学员大概能够熟练使用L inux操做系统，熟练掌握网络编程相关技术，掌握并发处理以及数据库的相关操做，熟练掌握Web服务器原理以及框架原理。

3、前端开发 

HTML CSS 

PS的应用 

JavaScript 

jQuery 

Vue.Js框架 

完成第三阶段的核心知识学习，学员大概能够根据U设计开发Web前端页面，进行前端页面的性能优化，PC端和移动端页面的特效制做和后台数据进行通讯。

4、Web开发 

Flask框架 

模板与表单 

数据库使用 

单元测试 

第三方扩展与部署 

Redis缓存 

GIT版本控制 

先后端不分离开发 

Flask+MySQL实现 

容联云、七牛云 

图片验证码 

资讯网站开发实战 

Django框架基本使用 

Django模型 

ORM及数据库操做 

视图及模板的运用 

Django中间件 

Django REST Framework 

完成第四阶段的核心知识学习，学员大概能够根据业务流程图完成Web网站后台开发，根据使用的Web框架开发对应的数据库，完成静态文件和缓存服务器的设计，可以开发负载均衡的高井发服务器,。

 5、爬虫开发 

爬虫开发 

索引操做 

scrapy框架 

数据抓取存储 

备份和恢复 

Mongodb应用 

定制化的限虫采集系统 

基本使用增删改查操做 

高级查询和分组聚合操做 

能虫知识体系与相关工具 

Mongodb和Python交互 scrapy-redis分布式组件 

空气质量采集庭虫实战项目 

完成第五阶段的核心知识学习，学员大概能够掌握爬虫额工做原理和设计思想，掌握反爬机制和分布式数据采集，熟练理解Scrapy框架原理而且熟练使用，能够根据实际开发需求定制爬虫采集系统。

 6、自动化运维 

环境部署 

代码发布流程 

手工代码发布 

脚本代码发布 

shell运维快速入门 

shell脚本与变量 

shell常见命令进阶 

shell流程控制 

完成第六阶段的核心知识学习，学员大概能够掌握基础语法和shell编程能力，有编程思惟以及面向对象程序设计思想，可以使用标准的she命令进行运维工做，可以编写实际生产须要的脚本。

 7、数据挖掘与数据分析 

顺序表 

栈、链表、队列 

分组聚合 

排序与索引 

Series对象 

棚与树算法 

Pandas烩图 

DataFrame对象 

DataFrame查询 

数据操做、存取与统计 

金融数据的分析和处理 

数据可视化matpalotlilb 

数据规整清理、转换与合并 

科学计算numpy. pandas 

完成第七阶段的核心知识学习，学员大概能够熟练操做Jupyter Notebook和Matplotib，掌握数据挖掘工具的使用以及数据处理的能力，大型多维数组(矩阵)上执行数值运算，解决Scipy/Pandas/sit-leam等科学计算。

 8、人工智能 

特征工程 

监督学习分类算法 

Scikit-learn使用 

模型选择与调优 

历史数据，实时数据 

多因子模型.

量化交易策略 

回测框架 

量化交易平台项目实战 完成第八阶段的核心知识学习，学员大概能够了解机器学习算法原理并根据量化交易规则设计策略，熟练掌握深度学习算法和框架，了解图像识别原理以及检测的实现，能够实现深度学习模型的训练过程。

 以上就是Python核心知识学习的思惟导图分享，这张学习的脉络图深刻浅出的为你们总结和规划了一条科学的学习路线。若是是零基础按照这个学习路线来走，相信能够更加按部就班的进行系统化的学习，使得学习更加高效。

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