12. 深度学习实践：应用篇

尽管深度学习的目标是设计能够处理各种任务的算法，但截至目前，其应用仍需一定程度的特化，我们重点关注CV，语音识别，NLP，以及其他商业领域的应用。 1. 大规模深度学习 DL基于联结主义，大量神经元作用在一起往往能够表示智能。神经元数量必须很大。相比上个世纪80年代，如今NN的精度和任务复杂度进一步提升，一个关键因素是网络规模的巨大提升。但即便如此，NN的规模也仅和昆虫级别差不多。 每个神经元的联

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