Python之Scrapy爬虫框架 入门实例（一）

1、开发环境

　　1.安装 scrapy

　　2.安装 python2.7

　　3.安装编辑器 PyCharm

2、建立scrapy项目pachong

　　1.在命令行输入命令：scrapy startproject  pachong 

　　　(pachong 为项目的名称，能够改变)

　　   

　　2.打开编辑器PyCharm，将刚刚建立的项目pachong导入。

　　  （点击file—>选择open—>输入或选择E:\pachong—>点击ok）

　　   

3、建立scrapy爬虫文件pachong_spider.py

　　在pachong_spider.py这个文件夹中编写爬取网站数据的内容。

　　（右击文件spiders—>选择New，在选择PhthonFile—>输入文件名pachong_spider）

　　

4、编写爬虫pachong

　　将 网址  http://lab.scrapyd.cn/   博客中的全部博客标题和博客标签，以做者名-语录为名分别保存在各自做者对应的txt文件中。

　　1.查看http://lab.scrapyd.cn/源代码，获取本身所需的博客标题、做者、标签三个内容的对应HTML标签信息。

　　

　　2.获取网址的内容，保存到变量pachong里。

　　（分析HTML结构，每一段须要提取的内容都被一个 <div class="quote post">……</div> 包裹。）

　　

　　3.获取循环获取标题、做者的第一个内容，和对应标签的内容，并对标签的内容进行逗号分隔后，进行分类保存。

　　

　　4.查看下一页的HTML标签，对下一页获取的内容进行循环。

　　   （查看存在不存在下一页的连接，若是存在下一页，把下一页的内容提交给parse而后继续爬取。若是不存在下一页连接结束爬取。）

　     　

　   　

 　　5.爬虫源代码。 

 1 # -*- coding: utf-8 -*-
 2 import sys
 3 reload(sys)
 4 sys.setdefaultencoding('utf-8')
 5 #Python 默认脚本文件都是 UTF-8 编码的,当脚本出现中文汉字时须要对其进行解码。
 6 import scrapy
 7 class itemSpider(scrapy.Spider):
 8     # scrapy.Spider 是一个简单的爬虫类型。
 9     # 它只是提供了一个默认start_requests()实现。
10     # 它从start_urlsspider属性发送请求，并parse 为每一个结果响应调用spider的方法。
11     name ="pachong"
12     # 定义此爬虫名称的字符串。
13     # 它必须是惟一的。
14     start_urls = ['http://lab.scrapyd.cn']
15     #爬虫抓取本身须要的网址列表。
16     #该网站列表能够是多个。
17     def parse(self, response):
18         # 定义一个parse规则，用来爬取本身须要的网站信息。
19         pachong = response.css('div.quote')
20         # 用变量pachong来保存获取网站的部份内容。
21         for v in pachong:
22             text = v.css('.text::text').extract_first()
23             autor = v.css('.author::text').extract_first()
24             tags = v.css('.tags .tag::text').extract()
25             tags = ','.join(tags)
26             # 循环提取全部的标题、做者和标签内容。
27             fileName = u'%s-语录.txt' % autor
28             # 文件的名称为做者名字—语录.txt。
29             with open(fileName, "a+")as f:
30                 f.write(u'标题：'+text)
31                 f.write('\n')
32                 f.write(u'标签：' + tags)
33                 f.write('\n------------------------------------------------\n')
34                 # 打开文件并写入标题和标签内容。
35                 f.close()
36                 # 关闭文件
37             next_page = response.css('li.next a::attr(href)').extract_first()
38             if next_page is not None:
39                 next_page = response.urljoin(next_page)
40                 yield scrapy.Request(next_page, callback=self.parse)
41                 # 查看存在不存在下一页的连接，若是存在下一页，把下一页的内容提交给parse而后继续爬取。
42                 # 若是不存在下一页连接结束爬取。

 

5、运行爬虫pachong

　　1.在命令行输入命令：scrapy crawl  pachong

　　（在pachong的目录下输入命令）

　　

　　

　　2.打开e盘 pachong文件夹，已经按要求爬取网址  http://lab.scrapyd.cn/ 的内容。