SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
Abstract 本文提出了一种基于卷积神经网络的可扩展半监督学习方法，该方法可以直接对图进行学习。我们通过图卷积的局部一阶近似来进行卷积结构的选择。我们的模型在图边缘数量上线性扩展，并且学习了编码局部图结构和节点特征的隐层表示。在引用的网络和知识图数据集上的大量实验表明，我们的方法比相关方法有显著的优势。 1、Introduction 我们考虑在图(如引用网络)中
相关文章
- 1. Semi-Supervised Classification With Graph Convolutional Networks
- 2. Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
- 3. SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
- 4. 翻译--SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
- 5. Graph Convolutional Networks for Text Classification
- 6. Dual Graph Convolutional Networks for Graph-Based Semi-Supervised Classification
- 7. Structural Image Classification with Graph Neural Networks
- 8. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 9. 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
- 10. AlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 更多相关文章...
- • XSLT
- • Git 标签 - Git 教程
- • 为了进字节跳动，我精选了29道Java经典算法题，带详细讲解
- • 算法总结-股票买卖
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通过ViewHelper.setTranslationY实现View移动控制（NineOldAndroids开源项目）
- 3. 【Android】日常记录：BottomNavigationView自定义样式，修改点击后图片
- 4. maya 文件检查 ui和数据分离 （一）
- 5. eclipse 修改项目的jdk版本
- 6. Android InputMethod设置
- 7. Simulink中Bus Selector出现很多? ? ?
- 8. 【Openfire笔记】启动Mac版Openfire时提示“系统偏好设置错误”
- 9. AutoPLP在偏好标签中的生产与应用
- 10. 数据库关闭的四种方式
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. Semi-Supervised Classification With Graph Convolutional Networks
- 2. Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks
- 3. SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
- 4. 翻译--SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS
- 5. Graph Convolutional Networks for Text Classification
- 6. Dual Graph Convolutional Networks for Graph-Based Semi-Supervised Classification
- 7. Structural Image Classification with Graph Neural Networks
- 8. ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
- 9. 《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
- 10. AlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks