Anaconda 4.2 ---conda使用（Windows）
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，提供了包管理与环境管理的功能，能够很方便地解决多版本python并存、切换以及各类第三方包安装问题。html
1.Anaconda与conda区别
conda能够理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用相似，环境管理则容许用户方便地安装不一样版本的python并能够快速切换。
conda的设计理念——conda将几乎全部的工具、第三方包都当作package对待，甚至包括python和conda自身
Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等。java
2.安装检查
配置好PATH后（安装时可选自动添加为环境变量），能够经过which conda或conda –version命令检查是否正确。
若安装的是Python 2.7对应的版本，运行python –version或python -V能够获得Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也说明该发行版默认的环境是Python 2.7python
3.Conda的环境管理
Conda的环境管理功能容许咱们同时安装若干不一样版本的Python，并能自由切换。
若须要安装Python 3.5，此时，咱们须要作的操做以下：linux
（1）建立一个名为python35的环境，指定Python版本是3.5（不用管是3.5.x，conda会为咱们自动寻找3.5.x中的最新版本）
conda create –name python35 python=3.5git
（2）安装好后，使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows程序员
（3）激活后，会发现terminal输入的地方多了python35的字样，实际上，此时系统作的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.5对应的命令加入PATHgithub
（4）此时，再次输入
python –version
能够获得Python 3.5.1 :: Anaconda 4.2.1 (64-bit)，即系统已经切换到了3.5的环境web
（5）若是想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windowsredis
（6） 删除一个已有的环境
conda remove –name python34 –allsql
4.Conda的包管理
Conda的包管理就比较好理解了，这部分功能与pip相似。
（1）安装scipy
conda install scipy
conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.5，conda会同时安装numpy和mkl（运算加速的库）
（2） 查看已经安装的packages
conda list
最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，所以能够显示出经过各类方式安装的包
5.conda的一些经常使用操做以下：
查看当前环境下已安装的包
conda list
查看某个指定环境的已安装包
conda list -n python34
查找package信息
conda search numpy
安装package
conda install -n python34 numpy
若是不用-n指定环境名称，则被安装在当前活跃环境
也能够经过-c指定经过某个channel安装
更新package
conda update -n python34 numpy
删除package
conda remove -n python34 numpy
更新conda，保持conda最新
conda update conda
更新anaconda
conda update anaconda
更新python
conda update python
假设当前环境是python 3.4, conda会将python升级为3.4.x系列的当前最新版本
6.设置国内镜像
若是须要安装不少packages，你会发现conda下载的速度常常很慢，由于Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，咱们将其加入conda的配置便可：
添加Anaconda的TUNA镜像
conda config –add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
TUNA的help中镜像地址加有引号，须要去掉
设置搜索时显示通道地址
conda config –set show_channel_urls yes
