一文读懂AB测试原理及样本量计算的Python实现

为了对比不同策略的效果，如新策略点击率的提升是否显著，常需要进行A/B测试。但测试是有成本的，样本量小时不能判断出差异是否是由抽样误差引起，样本量太大时如果效果不好则会造成难以挽回的损失。如何科学地选择样本量呢？需要了解A/B测试的统计学原理。 如果你不想了解统计学原理或者统计学原理对你来说就是无字天书，请直接跳至文末福利部分，用在线计算器计算样本量就可以。不过建议您了解一下原理部分，其实并没有那

>>阅读原文<<