朴素贝叶斯分类之垃圾短信识别

在上一篇文章中我们使用最邻近算法knn实现医学中乳腺癌的判别，本文继续探讨分类算法，该算法是朴素贝叶斯分类算法，它有着非常多的优点，具体表现在简单、快速、有效，对噪声数据和缺失数据不敏感，而且还可以得到分类结果的概率值。 算法思想 该算法根据训练数据集的取值计算已知分类的各种概率，在完成学习的过程后，如果将一个未分类的样本带入到算法中，分类器根据样本的特征计算概率并将其判为应该属于的类。 贝叶斯条

>>阅读原文<<