今天来记录一下redis的基础数据结构!!!web
redis是一种高级的key-value的存储系统
其中的key是字符串类型,尽量知足以下几点:
1)key不要太长,最好不要操做1024个字节,这不只会消耗内存还会下降查找 效率
2)key不要过短,若是过短会下降key的可读性
3)在项目中,key最好有一个统一的命名规范(根据企业的需求)
其中value 支持五种数据类型:
1)字符串型 string
2)字符串列表 list
3)字符串集合 set
4)有序字符串集合 sorted set
5)哈希类型 hashredis
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型,它在Redis中是二进制安全的,这便意味着该类型能够接受任何格式的数据,如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。
在Redis中字符串类型的Value最多能够容纳的数据长度是512M
数据库
设定key持有指定的字符串value,若是该key存在则进行覆盖 操做。老是返回”OK”安全
获取key的value。若是与该key关联的value不是String类型,redis 将返回错误信息,由于get命令只能用于获取String value;若是该key不存在,返 回null。
服务器
先获取该key的值,而后在设置该key的值。
网络
将指定的key的value原子性的递增1.若是该key不存在,其初始值 为0,在incr以后其值为1。若是value的值不能转成整型,如hello,该操做将执 行失败并返回相应的错误信息。数据结构
将指定的key的value原子性的递减1.若是该key不存在,其初始值 为0,在incr以后其值为-1。若是value的值不能转成整型,如hello,该操做将执 行失败并返回相应的错误信息。
app
将指定的key的value原子性增长increment,若是该 key不存在,器初始值为0,在incrby以后,该值为increment。若是该值不能转成 整型,如hello则失败并返回错误信息svg
将指定的key的value原子性减小decrement,若是 该key不存在,器初始值为0,在decrby以后,该值为decrement。若是该值不能 转成整型,如hello则失败并返回错误信息
3d
若是该key存在,则在原有的value后追加该值;若是该key 不存在,则从新建立一个key/value
在Redis中,List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表同样,咱们能够在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时,若是该键并不存在,Redis将为该键建立一个新的链表。与此相反,若是链表中全部的元素均被移除,那么该键也将会被从数据库中删除。List中能够包含的最大元素数量是4294967295。
从元素插入和删除的效率视角来看,若是咱们是在链表的两头插入或删除元素,这将会是很是高效的操做,即便链表中已经存储了百万条记录,该操做也能够在常量时间内完成。然而须要说明的是,若是元素插入或删除操做是做用于链表中间,那将会是很是低效的。
在指定的key所关联的list的头部插入全部的 values,若是该key不存在,该命令在插入的以前建立一个与该key关联的空链 表,以后再向该链表的头部插入数据。插入成功,返回元素的个数。
在该list的尾部添加元素
获取链表中从start到end的元素的值,start、end可 为负数,若为-1则表示链表尾部的元素,-2则表示倒数第二个,依次类推…
仅当参数中指定的key存在时(若是与key管理的list中没 有值时,则该key是不存在的)在指定的key所关联的list的头部插入value。
在该list的尾部添加元素
返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素,即头部元素。
从尾部弹出元素。
将链表中的尾部元素弹出并添加到头部
返回指定的key关联的链表中的元素的数量。
设置链表中的index的脚标的元素值,0表明链表的头元 素,-1表明链表的尾元素。
删除count个值为value的元素,若是count大于0,从头向尾遍历并删除count个值为value的元素,若是count小于0,则从尾向头遍历并删除。若是count等于0,则删除链表中全部等于value的元素。
在pivot元素前或者后插入value这个元素。
在Redis中,咱们能够将Set类型看做为没有排序的字符集合,和List类型同样,咱们也能够在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操做。须要说明的是,这些操做的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。
和List类型不一样的是,Set集合中不容许出现重复的元素。和List类型相比,Set类 型在功能上还存在着一个很是重要的特性,即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操做,如unions、intersections和differences。因为这些操做均在服务端完成, 所以效率极高,并且也节省了大量的网络IO开销。
向set中添加数据,若是该key的值已有则不会 重复添加
获取set中全部的成员
获取set中成员的数量
判断参数中指定的成员是否在该set中,1表示存 在,0表示不存在或者该key自己就不存在
删除set中指定的成员
随机返回set中的一个成员
返回key1与key2中相差的成员,并且与key的顺序有关。即返回差集。
将key一、key2相差的成员存储在 destination上
返回交集。
将返回的交集存储在destination上
返回并集。
将返回的并集存储在destination上
orted-Sets和Sets类型极为类似,它们都是字符串的集合,都不容许重复的成员出 如今一个Set中。它们之间的主要差异是Sorted-Sets中的每个成员都会有一个分 数(score)与之关联,Redis正是经过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然 而须要额外指出的是,尽管Sorted-Sets中的成员必须是惟一的,可是分数(score) 倒是能够重复的。
在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是很是快速的操做,其时间复杂度为 集合中成员数量的对数。因为Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的,所以, 即使是访问位于集合中部的成员也仍然是很是高效的。事实上,Redis所具备的这一 特征在不少其它类型的数据库中是很难实现的,换句话说,在该点上要想达到和Redis 一样的高效,在其它数据库中进行建模是很是困难的。
例如:游戏排名、微博热点话题等使用场景。
将全部成员以及该成员的分数存放到sorted-set中
获取分数在[min,max]之间的成员
设置指定成员的增长的分数。
获取集合中脚标为start-end的成员,[withscores]参数代表返回的成员包含其分数。
返回分数在[min,max]的成员并按照分数从低到高排序。[withscores]:显示分数;[limit offset count]:offset,代表从脚标为offset的元素开始并返回count个成员。
返回成员在集合中的位置。
移除集合中指定的成员,能够指定多个成员。
返回指定成员的分数
Redis中的Hashes类型能够当作具备String Key和StringValue的map容器。因此该类型很是适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。若是Hash中包含不多的字段,那么该类型的数据也将仅占用不多的磁盘空间。每个Hash能够存储4294967295个键值对。
为指定的key设定field/value对(键值对)。
获取key中的全部filed-vaule
返回指定的key中的field的值
设置key中的多个filed/value
获取key中的多个filed的值
判断指定的key中的filed是否存在
获取key所包含的field的数量
设置key中filed的值增长increment,如:age 增长20