【语义分割】Hierarchical Multi-Scale Attention for Semantic Segmentation

论文地址：https://arxiv.org/abs/2005.10821v1git 摘要 多尺度推理一般用于改善语义分割的结果。 多个图像比例经过网络传递，而后将结果与平均或最大池合并。 在这项工做中，咱们提出了一种基于注意力的方法来组合多尺度预测。咱们代表，在必定尺度上的预测更适合解决特定的故障模式，而且网络学会在此类状况下倾向于使用这些尺度以生成更好的预测 。 咱们的注意力机制是分层的，所以

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