推荐系统基本了解

推荐系统基本架构图 推荐系统的基本架构图如下： A 负责从数据库或者缓存中拿到用户行为数据，通过分析不同行为，生成当前用户 的特征向量。不过如果是使用非行为特征，就不需要使用行为提取和分析模块了。该模 块的输出是用户特征向量。 在利用用户行为计算特征向量时需要考虑以下因素：用户行为的种类 ，用户行为产生的时间，用户行为的次数，物品的热门程度。 B 负责将用户的特征向量通过特征-物品相关矩阵转化为初

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