MapReduce原理解析

划分方法-最基本的海量技术思想 传统Hash，最基本的划分方法 将大数据、流量均分到N台服务器，找到合理的key，hash(key)尽量分布均匀，如hash(key) mod N == 0则将其分到第0台服务器 随机划分 一致性Hash：支持动态增长，更高级的划分方法 一致性hash：考虑到分布式系统每个节点都有可能失效，并且新的节点很可能动态的增加进来，如何保证当系统的节点数目发生变化时仍然能够

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