当树形结构的层级愈来愈深时,操做某一节点会变得愈来愈费劲,维护成本不断增长。因此线性结构与树形的相互转换变得异常重要!node
首先,咱们约定树形结构以下:数组
node = { id: number, // 数值
parentId: number, // 数值 name: string,
children: [] || null, // 用数组的方式保存子节点,适合更多业务场景 }
线性结构:spa
list = [ { id: number, parentId: number, name: string }, { id: number, parentId: number, name: string }, ];
上面的树形结构并非很完美,当遇到菜单或者分类等业务场景时,每一个顶级节点的parentId约定为0,当存在多个顶级节点,显得不是一个完整的树。因此在这类特殊状况下,咱们须要构造一个顶级节点。将菜单或者分类的原有顶级节点存储至该节点的children中。 因此最后约定顶级节点以下。code
root = null || { id: 0, parentId: null, children: [node1, node2, ...], }
线性转树形:blog
function listConvertTree(list) { let root = null; if (list && list.length) { root = { id: 0, parentId: null, children: [] }; const group = {}; for (let index = 0; index < list.length; index += 1) { if (list[index].parentId !== null && list[index].parentId !== undefined) { if (!group[list[index].parentId]) { group[list[index].parentId] = []; } group[list[index].parentId].push(list[index]); } } const queue = []; queue.push(root); while (queue.length) { const node = queue.shift(); node.children = group[node.id] && group[node.id].length ? group[node.id] : null; if (node.children) { queue.push(...node.children); } } } return root; }
树形转线性:string
function treeConvertList(root) { const list = []; if (root) { const Root = JSON.parse(JSON.stringify(root)); const queue = []; queue.push(Root); while (queue.length) { const node = queue.shift(); if (node.children && node.children.length) { queue.push(...node.children); } delete node.children; if (node.parentId !== null && node.parentId !== undefined) { list.push(node); } } } return list; }