面试-Redis

179. redis 是什么？都有哪些使用场景？
180. redis 有哪些功能？
181. redis 和 memecache 有什么区别？
182. redis 为何是单线程的？
183. 什么是缓存穿透？怎么解决？
184. redis 支持的数据类型有哪些？
185. redis 支持的 java 客户端都有哪些？
186. jedis 和 redisson 有哪些区别？
187. 怎么保证缓存和数据库数据的一致性？
188. redis 持久化有几种方式？
189. redis 怎么实现分布式锁？
190. redis 分布式锁有什么缺陷？
191. redis 如何作内存优化？
192. redis 淘汰策略有哪些？
193. redis 常见的性能问题有哪些？该如何解决？

Redis

179. redis 是什么？都有哪些使用场景？

Redis是如今最受欢迎的NoSQL数据库之一
Redis是一个使用ANSI C编写的开源、包含多种数据结构、支持网络、基于内存、可选持久性的键值对存储数据库，其具有以下特性：

• 基于内存运行，性能高效
• 支持分布式，理论上能够无限扩展
• key-value存储系统
• 开源的使用ANSI C语言编写、遵照BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API

Redis 使用场景：

• 数据高并发的读写
• 海量数据的读写
• 对扩展性要求高的数据

Redis 的应用场景包括：缓存系统（“热点”数据：高频读、低频写）、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络和实时系统。

180. redis 有哪些功能？

• 数据缓存功能
• 分布式锁的功能
• 支持数据持久化
• 支持事务
• 支持消息队列

181. redis 和 memecache 有什么区别？

• memcached全部的值均是简单的字符串，redis做为其替代者，支持更为丰富的数据类型
• redis的速度比memcached快不少
• redis能够持久化其数据

182. redis 为何是单线程的？

由于 cpu 不是 Redis 的瓶颈，Redis 的瓶颈最有多是机器内存或者网络带宽。既然单线程容易实现，并且 cpu 又不会成为瓶颈，那就瓜熟蒂落地采用单线程的方案了。

关于 Redis 的性能，官方网站也有，普通笔记本轻松处理每秒几十万的请求。

并且单线程并不表明就慢 nginx 和 nodejs 也都是高性能单线程的表明。

183. 什么是缓存穿透？怎么解决？

缓存穿透：**指查询一个必定不存在的数据
致使这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，因为缓存是不命中时须要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将指查询一个必定不存在的数据
致使这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询**，形成缓存穿透。

解决方案：最简单粗暴的方法若是一个查询返回的数据为空（不论是数据不存在，仍是系统故障），咱们就把这个空结果进行缓存，但它的过时时间会很短，最长不超过五分钟。

184. redis 支持的数据类型有哪些？

Redis提供的数据类型主要分为5种自有类型和一种自定义类型，这5种自有类型包括：
String类型、Hash哈希类型、List列表类型、Set集合类型和ZSet顺序集合类型。

String类型：

它是一个二进制安全的字符串，意味着它不只可以存储字符串、还能存储图片、视频等多种类型, 最大长度支持512M。

对每种数据类型，Redis都提供了丰富的操做命令，如：

• GET/MGET
• SET/SETEX/MSET/MSETNX
• INCR/DECR
• GETSET
• DEL

哈希类型：

该类型是由field和关联的value组成的map。其中，field和value都是字符串类型的。

Hash的操做命令以下：

• HGET/HMGET/HGETALL
• HSET/HMSET/HSETNX
• HEXISTS/HLEN
• HKEYS/HDEL
• HVALS

列表类型：

该类型是一个插入顺序排序的字符串元素集合, 基于双链表实现。

List的操做命令以下：

• LPUSH/LPUSHX/LPOP/RPUSH/RPUSHX/RPOP/LINSERT/LSET
• LINDEX/LRANGE
• LLEN/LTRIM

集合类型：

Set类型是一种无顺序集合, 它和List类型最大的区别是：集合中的元素没有顺序, 且元素是惟一的。

Set类型的底层是经过哈希表实现的，其操做命令为：

• SADD/SPOP/SMOVE/SCARD
• SINTER/SDIFF/SDIFFSTORE/SUNION

Set类型主要应用于：在某些场景，如社交场景中，经过交集、并集和差集运算，经过Set类型能够很是方便地查找共同好友、共同关注和共同偏好等社交关系。

顺序集合类型：

ZSet是一种有序集合类型，每一个元素都会关联一个double类型的分数权值，经过这个权值来为集合中的成员进行从小到大的排序。与Set类型同样，其底层也是经过哈希表实现的。

ZSet命令：

• ZADD/ZPOP/ZMOVE/ZCARD/ZCOUNT
• ZINTER/ZDIFF/ZDIFFSTORE/ZUNION

185. redis 支持的 java 客户端都有哪些？

Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推荐使用Redisson。

186. jedis 和 redisson 有哪些区别？

Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持。

Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操做，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者可以将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

187. 怎么保证缓存和数据库数据的一致性？

• 合理设置缓存的过时时间。
• 新增、更改、删除数据库操做时同步更新 Redis，可使用事物机制来保证数据的一致性。

188. redis 持久化有几种方式？

Redis 的持久化有两种方式，或者说有两种策略：

• RDB（Redis Database）：指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储。
• AOF（Append Only File）：每个收到的写命令都经过write函数追加到文件中。

189. redis 怎么实现分布式锁？

Redis 分布式锁其实就是在系统里面占一个“坑”，其余程序也要占“坑”的时候，占用成功了就能够继续执行，失败了就只能放弃或稍后重试。

占坑通常使用 setnx(set if not exists)指令，只容许被一个程序占有，使用完调用 del 释放锁。

190. redis 分布式锁有什么缺陷？

Redis 分布式锁不能解决超时的问题，分布式锁有一个超时时间，程序的执行若是超出了锁的超时时间就会出现问题。

191. redis 如何作内存优化？

尽量使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存很是小，因此你应该尽量的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。

好比你的web系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的key,而是应该把这个用户的全部信息存储到一张散列表里面。

192. redis 淘汰策略有哪些？

• volatile-lru：从已设置过时时间的数据集（server. db[i]. expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰。
• volatile-ttl：从已设置过时时间的数据集（server. db[i]. expires）中挑选将要过时的数据淘汰。
• volatile-random：从已设置过时时间的数据集（server. db[i]. expires）中任意选择数据淘汰。
• allkeys-lru：从数据集（server. db[i]. dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰。
• allkeys-random：从数据集（server. db[i]. dict）中任意选择数据淘汰。
• no-enviction（驱逐）：禁止驱逐数据。

193. redis 常见的性能问题有哪些？该如何解决？

• 主服务器写内存快照，会阻塞主线程的工做，当快照比较大时对性能影响是很是大的，会间断性暂停服务，因此主服务器最好不要写内存快照。
• Redis 主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和链接的稳定性，主从库最好在同一个局域网内。