全网最强的数据可视化秘诀：学会这个工具，数据分析不是事

前言

对于数据分析师来讲，可视化永远是一门不过期的学问，不只由于上到企业领导、下到业务分析都要用到可视化，更由于它是分析师手中的优秀工具，它向咱们揭示了数据背后的规律。

但不少人又会问，本身作的数据可视化丑出天际，领导不喜欢怎么办？

其实想要作出漂亮的可视化很是简单，不少人只是了解其中基本的图表类型，好比柱状图、条形图、饼图等，但想要实现可视化进阶，还必须掌握一些可视化工具。

数据可视化工具

新型的数据可视化产品层出不穷，基本上各类语言都有本身的可视化库，传统数据分析及BI软件也都扩展出必定的可视化功能，咱们的可选范围实在是太多了。

咱们要选择的可视化工具，必须知足互联网爆发的大数据需求，必须快速的收集、筛选、分析、概括、展示决策者所须要的信息，并根据新增的数据进行实时更新。

• 实时性：数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增加需求，必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新；
• 简单操做：数据可视化工具知足快速开发、易于操做的特性，能知足互联网时代信息多变的特色；
• 更丰富的展示：数据可视化工具需具备更丰富的展示方式，能充分知足数据展示的多维度要求；
• 多种数据集成支持方式：数据的来源不只仅局限于数据库；不少数据可视化工具都支持团队协做数据、数据仓库、文本等多种方式，并可以经过互联网进行展示。

一、Excel

别觉得EXCEL只会处理表格，你能够把它当成数据库，也能够把它当成IDE，甚至能够把它当成数据可视化工具来使用。它能够建立专业的数据透视表和基本的统计图表，但因为默认设置了颜色、线条和风格，使其难以建立用于看上去“高大上”视觉效果。

但是，Excel并不适合处理大数据，一旦体量上来，卡死就是必然的。

Excel实现数据可视化的操做相对来讲较为简单，可是功能也比较少，类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等，目前大数据领域常见的需求并不在可选范围内，可用的主题也是微软经典的几款，显得有一些“视觉疲劳”。

二、FineBI（文末有连接）

FineBI是一款自助式大数据分析软件，一是快，快到能够秒级反应大数据需求；二是简单，简单到业务人员拖拖拽拽便可进行有价值的数据分析；三是酷炫，给管理层看的数据可视化大屏，清晰明了。

• 你能够把它视做为可视化工具，由于它里面自带几十种经常使用图表，以及动态效果；
• 你也能够把它做为报表工具，由于它能接入各类OA、ERP、CRM等系统数据，不写代码不写SQL就能批量化作报表。
• 你还能够把它看做数据分析工具，其内置等常见的数据分析模型、以及各式图表，能够借助FineBI作一些探索性的分析。

我相信确定有人会问，你弄这么花里花哨，意义在哪里？有什么用？

拜托，谁和你说花里胡哨就没有用呢，若是你是决策层，你会喜欢哪个数据可视化？是一眼就能够清晰看出企业运营状况的，仍是密密麻麻没有任何重点的数字？

FineBI内置的丰富图表，篇幅有限，这里不过多赘述，有须要的私信我便可。

如下图为例，托拖拽拽就统计出了公司历年的销售金额以及回款金额数据......相比永代码调试Python程序比，确实很爽！

对房价进行分析也是不在话下！

以上的全部分析均可以由业务人员自主完成，是的，你没看错，再也不须要IT改来改去，业务人员本身就能够是数据分析师~

三、Echarts

百度出品的优秀产品之一，也是国内目前开源项目中少有的精品。一个纯 Javascript 的图表库，能够流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器，底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。

3.0版本中更是加入了更多丰富的交互功能以及更多的可视化效果，而且对移动端作了深度的优化。Echarts最使人心动的是它丰富的图表类型，以及极低的上手难度。

但是，这一大类须要会编程的数据分析软件，对普通人不太友好。如今的痛点是业务人员不可以自主地去分析数据，若是作不到这一点，那么对于企业来讲价值就真的很小了。

总结

数据可视化最重要的是什么？

既不是花里胡哨，也不是自助分析，而是经过分析数据找到企业真正的弱点与增加点，将产品打形成符合不一样类型用户的场景需求，这才是最重要的事情。

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