Spring Cloud中Hystrix仪表盘与Turbine集群监控

Hystrix仪表盘，就像汽车的仪表盘实时显示汽车的各项数据同样，Hystrix仪表盘主要用来监控Hystrix的实时运行状态，经过它咱们能够看到Hystrix的各项指标信息，从而快速发现系统中存在的问题进而解决它，OK，本文咱们就来看看Hystrix仪表盘要怎么使用。

本文是Spring Cloud系列的第十五篇文章，了解前十四篇文章内容有助于更好的理解本文：

1.使用Spring Cloud搭建服务注册中心 
2.使用Spring Cloud搭建高可用服务注册中心 
3.Spring Cloud中服务的发现与消费 
4.Eureka中的核心概念 
5.什么是客户端负载均衡 
6.Spring RestTemplate中几种常见的请求方式 
7.RestTemplate的逆袭之路，从发送请求到负载均衡 
8.Spring Cloud中负载均衡器概览 
9.Spring Cloud中的负载均衡策略 
10.Spring Cloud中的断路器Hystrix 
11.Spring Cloud自定义Hystrix请求命令 
12.Spring Cloud中Hystrix的服务降级与异常处理 
13.Spring Cloud中Hystrix的请求缓存 
14.Spring Cloud中Hystrix的请求合并

本文咱们将从两个方面来看Hystrix仪表盘的使用，一方面是监控单体应用，另外一方面则整合Turbine，对集群进行监控。本文的案例在上篇文章的基础上造成，所以整个环境的搭建过程这里再也不赘述。

监控单体应用

监控环境搭建

无论是监控单体应用仍是Turbine集群监控，咱们都须要一个Hystrix Dashboard，固然咱们能够在要监控的单体应用上继续添加功能，让它也具有仪表盘的功能，可是这样并不符合咱们微服务的思想，因此，Hystrix仪表盘我仍是单首创建一个新的工程专门用来作Hystrix Dashboard。OK，在Spring Cloud中建立一个Hystrix Dashboard很是简单，以下：

第一步：建立一个普通的Spring Boot工程

建立一个Spring Boot工程这个比较简单，直接建立一个名为hystrix-dashboard的Spring Boot工程。

第二步：添加相关依赖

Spring Boot工程建立好以后，修改pom.xml文件，添加相关依赖，以下：

<parent>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-parent</artifactId>
    <version>Dalston.SR3</version>
    <relativePath/> 
</parent>
<dependencies>
    <!-- 其余默认依赖 -->
    <!-- 咱们须要添加的依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

依赖这里，咱们主要修改一下parent的内容，而后添加三个依赖，注意不要有遗漏哦。

第三步：入口类上添加注解

添加好依赖以后，在入口类上添加@EnableHystrixDashboard注解，表示开启仪表盘功能，以下：

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard
public class HystrixDashboardApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HystrixDashboardApplication.class, args);

第四步：属性配置

最后，咱们能够根据我的偏好来配置一下application.properties文件，我这里配置两个基本的属性，以下：

spring.application.name=hystrix-dashboard
server.port=2001
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OK，作完这些以后，咱们的监控环境基本上就搭建成功了。

运行效果

环境搭建成功以后，运行这个Spring Boot工程，咱们能够看到以下页面：

这里写图片描述

三个参数的含义我已在图中标注出来了。

OK，如今咱们的仪表盘工程已经建立成功了，可是还不能用来监控某一个服务，要监控某一个服务，须要该服务提供一个/hystrix.stream接口，so，咱们须要对咱们的服务消费者工程稍加改造。

改造要监控的服务

咱们来改造一下咱们的服务消费者工程，改造方式很简单，两个步骤就搞定，首先在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
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而后在服务消费者工程的入口类上添加@EnableCircuitBreaker注解，表示开启断路器功能。此时，咱们再来启动咱们的eureka-server、provider、和consumer工程，在consumer工程的启动日志中，咱们能够看到以下信息：

这里写图片描述

这个信息代表咱们的consumer工程目前已经具有了/hystrix.stream接口，咱们能够直接访问这个接口了。可是这里有一个细节须要小伙伴们注意：要访问/hystrix.stream接口，得先访问consumer工程中的任意一个其余接口，不然若是直接访问/hystrix.stream接口的话，会打印出一连串的ping: ping: …。 OK，我先访问consumer中的任意一个其余接口，而后在访问/hystrix.stream接口，访问地址以下：http://localhost:9000/ www.tianhengyl1.com hystrix.stream，访问结果以下：

这里写图片描述

咱们看到返回结果是一段json数据，单纯的查看json数据，咱们很难分析出结果，因此，咱们要在Hystrix仪表盘中来查看这一段json，在hystrix仪表盘中输入监控地址，以下：

这里写图片描述

而后点击Monitor Stream按钮，咱们就能够看到监控画面了，以下： 
这里写图片描述

参数详解

OK，仪表盘已经显示出来了，那么仪表盘上的各项数据都是什么意思呢？咱们来看下面一张图：

这里写图片描述

Turbine集群监控

OK，上文咱们看了一个监控单体应用的例子，在实际应用中，咱们要监控的应用每每是一个集群，这个时候咱们就得采起Turbine集群监控了。Turbine有一个重要的功能就是汇聚监控信息，并将汇聚到的监控信息提供给Hystrix Dashboard来集中展现和监控。那咱们就来看看Turbine集群监控如何使用。

搭建监控环境

监控环境的搭建也是分为四个步骤：

第一步：建立一个普通的Spring Boot工程

第一步建立一个名叫turbine的普通Spring Boot工程。

第二步：添加依赖

工程建立完成以后，咱们须要添加一个依赖，以下：

<parent>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-parent</artifactId>
    <version>Dalston.SR3</version>
    <relativePath/> 
</parent>
<dependencies>
    <!-- 其余默认的依赖 -->
    <!-- 咱们要添加的依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.www.lgzxyl.com springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-turbine</artifactId>
    </dependency www.hnktv.cn>
</dependencies>
第三步：添加注解

在入口类上添加@EnableTurbine注解表示开启Turbine，以下：

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableTurbine
public class TurbineApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TurbineApplication.class, args);
    }
}
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第四步：修改配置

在application.properties配置文件中加入eureka和turbine的相关配置，以下：

spring.application.name=turbine
server.port=2002
management.port=2003
eureka.client.service-url.defaultZone=http:/www.zzktv.cn/ localhost:1111/eureka/
turbine.app-config=ribbon-consumer
turbine.cluster-name-expression="default"
turbine.combine-host-port=true
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关于这个配置文件，我说以下几点：

1.turbine.app-config=ribbon-consumer指定了要监控的应用名字为ribbon-consumer 
2.turbine.cluster-name-expression=”default”,表示集群的名字为default 
3.turbine.www.yunduanpingtai.cn  combine-host-port=true表示同一主机上的服务经过host和port的组合来进行区分，默认状况下是使用host来区分，这样会使本地调试有问题
查看监控图

OK，监控服务建立成功以后，咱们再次依次启动eureka-server、provider和consumer，其中consumer启动两个实例，两个实例的端口不一致，再分别启动hystrix-dashboard和turbine，而后在hystrix监控地址栏输入以下地址(监控以前要记得先访问一下服务中的任意一个接口)：http://localhost:2002/turbine.stream，访问结果以下：

这里写图片描述

小伙伴们能够看到，集群下的主机报告一栏显示已经有所不一样了。