秒杀设计

　　---- 我的设计，未经实践，欢迎指正。

 

场景
预估请求量：1kw，商品：gbjd，库存：50。

server数量：10。
server实现（queryCount + stock in redis）
1：限流
limit
初始为5-10，limit大时，尽可能在有人取消时，第一次进来其余用户能秒杀到。

一次处理后，当库存减为0时，可将limit减为1，若是有人取消订单，再来的请求可进来处理。

queryCount
AtomicInteger/Semaphore，记录当前正在处理的请求量，当queryCount等于limit时，再来的请求直接拒绝。

2：库存
redis中记录stock = 50，当请求经过限流后，若是stock <= 0，则秒杀失败。
若是stock > 0，则执行decr stock，当返回值 >= 0 时，去myslq减库存。
update product set stock = stock - 1 where sku = 'gbjd';
（因已经过redis decr，mysql不用再判断old stock）。
当返回值 < 0 时，执行incr stock还原库存，并返回秒杀失败。

3：取消订单
取消订单，mysql stock + 1，redis中incr stock。
经过限流的用户，经过redis decr stock后，下单去mysql减库存。

4：失败

减库存时，若是mysql减库存失败，重试后，仍失败，redis incr stock，秒杀失败。