Mybatis之拦截器--获取执行SQL实现多客户端数据同步

最近的一个项目是将J2EE环境打包安装在客户端(使用 nwjs + NSIS 制做安装包)运行, 全部的业务操做在客户端完成, 数据存储在客户端数据库中. 服务器端数据库汇总各客户端的数据进行分析. 其中客户端ORM使用Mybatis. 经过Mybatis拦截器获取全部在执行的SQL语句, 按期同步至服务器.mysql

本文经过在客户端拦截SQL的操做介绍Mybatis拦截器的使用方法.sql

  1. 项目需求

客户分店较多且比较分散, 部分店内网络不稳定, 客户要求每一个分店在无网络的状况下也能正常使用系统, 同时全部店面数据须要进行汇总分析. 综合客户的需求, 项目架构以下:数据库

将WEB项目及其运行环境经过NSIS制做安装包在各分店进行安装, 每一个分店是一个独立的WEB服务, 这样就保证店内在无网络(有局域网,没法访问互联网)的状况下也能够正常使用系统. 此时每一个分店的数据库保存本身店内的运营数据, 各店之间的数据相互隔离.apache

但运营方没法分析全部店面的汇总数据(如商品总体销售状况等), 所以须要将每一个店面的数据按期同步至服务器的数据库中.数组

因为店内可能无网络(无网时不能受数据同步影响,系统需正常运行), 实时同步方案被排除. 为保证数据库安全性, 服务器数据库不能对外暴露, 使用数据库的同步机制方案被排除. 部分业务须要记录数据变化日志(数据从1到0又到1, 需记录过程), 增量同步方案被排除. 最终采用了将客户端全部更新(增,删,改)的SQL按照执行顺序保存至数据库中, 按期同步并在服务器的数据库按照顺序执行SQL, 以此来保证服务器数据库的数据是各客户端数据的汇总.安全

  1. 解决方案

项目采用Mybatis, Mapper 中定义SQL时可使用Mybatis的标签及参数标识符, Mybatis会解析标签替换参数生成最终的SQL在数据库中执行, 而咱们须要的是最终在数据库中执行的SQL.服务器

Mybatis中SQL的写法:网络

INSERT INTO atd681_mybatis_test ( dv ) VALUES ( #{dv} ) 复制代码 须要同步至服务器执行的SQL:

INSERT INTO atd681_mybatis_test ( dv ) VALUES ( 'aaa' ) 复制代码 3. 拦截器mybatis

3.1 什么是拦截器架构

想这样一个场景, 你作饭的时候可能须要如下步骤:

买菜>> 洗菜 >> 切菜 >> 作菜 >> 上菜 >> 洗碗

开始洗菜前, 买菜操做已经完成, 能够知道买了什么菜. 洗菜时还未开始作菜, 所以不知道菜是什么口味的. 在上菜前(此时作菜已经完成), 能够知道菜的口味. 在上菜时不知道有没有剩菜 在洗碗时咱们能够知道有没有剩菜. 上面的作饭流程是按照步骤一步一步的进行, 咱们既能够在其中的某个步骤中获取前几步的成果, 也能够在某个步骤开始以前作些额外的事情, 好比: 切菜前对菜称重等.

Mybatis提供了这样一个组件: 他能够在某个步骤执行以前先执行自定义的操做. 这个组件叫作 拦截器 . 所谓拦截器, 顾名思义: 须要定义拦截哪一个操做步骤及拦截后作什么事情.

3.2 定义拦截器

拦截器须要实现 org.apache.ibatis.plugin.Interceptor 接口并指定拦截的方法.

// 拦截器 @Intercepts(@Signature(type = StatementHandler.class, method = "update", args = Statement.class) ) public class SQLInterceptor implements Interceptor {

// 拦截方法后执行的逻辑
@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
    // 继续执行Mybatis原有的逻辑
    // proceed中经过反射执行被拦截的方法
    return invocation.proceed();
}

// 返回当前拦截的对象(StatementHandler)的动态代理
// 当拦截对象的方法被执行时, 动态代理中执行拦截器intercept方法.
@Override
public Object plugin(Object target) {
    return Plugin.wrap(target, this);
}

// 设置属性
@Override
public void setProperties(Properties properties) {
}
复制代码

}

复制代码 @Intercepts 为Mybatis提供的拦截器注解, @Signature 指定拦截的方法. 若是一个拦截器拦截多个方法时, 在 @Intercepts 中配置多个 @Signature (数组)便可. 因为JAVA的方法能够重载, 肯定惟一方法须要指定类(type), 方法(method), 参数(args). 拦截器可拦截 Executor , ParameterHandler , ResultSetHandler , StatementHandler 下的方法. 3.3 配置拦截器

在Spring配置文件中, 声明拦截器并将其配置到 SqlSessionFactoryBean 中 plugins 属性中

// Mybatis拦截器 sqlInterceptor(SQLInterceptor)

// Mybatis配置 sqlSessionFactory(SqlSessionFactoryBean) { dataSource = ref("dataSource") mapperLocations = "classpath*:/com/atd681/mybatis/interceptor/*_mapper.xml"

// 配置Mybatis拦截器
plugins = [
    sqlInterceptor
] 
复制代码

} 复制代码 4. 获取并保存SQL

Mybatis处理SQL的大体流程以下:

加载SQL>> 解析SQL >> 替换SQL参数 >> 执行SQL >> 获取返回结果

拦截[ 执行SQL ]操做, 此时Mybatis已经完成SQL解析及替换参数, 所得的SQL即为发送数据库执行的SQL. 咱们只须要获取该SQL并保存至数据库便可.

// Mybatis拦截器:拦截全部的增删改SQL,将SQL保持至数据库 // 拦截StatementHandler.update方法 @Intercepts(@Signature(type = StatementHandler.class, method = "update", args = Statement.class) ) public class SQLInterceptor implements Interceptor {

@Override
public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {

    // invocation.getArgs()能够获取到被拦截方法的参数
    // StatementHandler.update(Statement s)的参数为Statement
    Statement s = (Statement) invocation.getArgs()[0];

    // 数据源为DRUID, Statement为DRUID的Statement
    Statement stmt = ((DruidPooledPreparedStatement) s).getStatement();

    // 配置druid链接时使用filters: stat配置
    if (stmt instanceof PreparedStatementProxyImpl) {
        stmt = ((PreparedStatementProxyImpl) stmt).getRawObject();
    }

    // 数据库提供的Statement可获取参数替换后的SQL(JDBC和DRUID获取的是带?的)
    // 数据库为MySQL,能够直接强制转换为MySQL的PreparedStatement获取SQL
    // SQL在书写时为了格式容器阅读会有换行符(多个空格)存在
    // 为了保存和查看方便去除SQL中的换行及多个空格
    String sql = ((com.mysql.jdbc.PreparedStatement) stmt).asSql().replaceAll("\\s+", " ");

    // 保存SQL的操做必须和当前执行的SQL在同一事务中
    // 使用当前SQL所在的数据库链接执行保存操做便可
    // 目标sql成功时保存sql的方法也同步成功
    Connection conn = stmt.getConnection();

    // 将SQL保存至数据库中
    PreparedStatement ps = null;

    try {
        ps = conn.prepareStatement("INSERT INTO atd681_mybatis_sql (v_sql) VALUES (?)");
        ps.setString(1, sql);

        // 由于和Mybatis的操做在同一事务中
        // 若是本次操做若是失败, 全部操做都回滚
        ps.execute();
    }
    finally {
        if (ps != null) {
            ps.close();
        }
    }

    // 继续执行StatementHandler.update方法
    return invocation.proceed();

}
复制代码

}

复制代码 只有MySQL提供的PreparedStatement对象中能够获取到最终的SQL. 保存SQL操做须要和Mybatis的操做在同一事务中, 必须同时成功或失败. 5. 测试

在数据库中建立两张表:

atd681_mybatis_test atd681_mybatis_sql 建立 DAO 和 Mapper , 建立增长, 删除, 修改的方法及SQL

// 数据DAO @Repository public interface DataDAO {

// 添加数据
void insert(String dv);

// 更新数据
void update(String dv);

// 删除数据
void delete();
复制代码

} 复制代码

<!-- 添加数据,内容为参数i的值 -->
<insert id="insert">
	INSERT INTO atd681_mybatis_test ( dv ) VALUES ( #{dv} )
</insert>

<!-- 更新数据,更新为参数u的值 -->
<update id="update">
	UPDATE atd681_mybatis_test1 SET dv = #{dv}
</update>

<!-- 删除数据 -->
<delete id="delete">
	DELETE FROM atd681_mybatis_test
</delete>
复制代码
复制代码 控制器中添加方法, 依次调用删除, 添加, 更新. 保证三个操做在同一个事务中.

@RestController public class DataController {

// 注入DAO
@Autowired
private DataDAO dao;

// 分别执行删除,插入,更新操做
// 参数i: 插入时的字符串
// 参数u: 更新时的字符串
@GetMapping("/mybatis/test")
@Transactional
public String excuteSql(String i, String u) {

    // 删除数据后将参数i的内容插件数据库,将数据更新成参数u的内容
    // 该方法添加了事务,3次数据库操做会在同一个事务中执行.
    // Mybatis拦截器会捕获三次数据库SQL插入至数据库中(详见拦截器)
    dao.delete();
    dao.insert(i);
    dao.update(u);

    return "success";
}
复制代码

} 复制代码 启动服务, 访问 http://localhost:3456/mybatis/test?i=insert&u=update

程序依次执行删除、添加(内容为 "insert" )、更新(内容为 "update" )三个操做, 执行完成后数据库中有一条记录(内容为 "update" ). 因为配置了拦截器, 在每一个操做执行前将SQL保持至数据库中, 所以三条SQL也被保存至数据库中.

上述过程当中除了3次业务操做, 还有3次保持SQL的操做, 所以数据库总共会执行6条SQL.

执行DELETE操做 保存1中DELETE操做的SQL 执行INSERT SQL 保存3中INSERT操做的SQL 执行UPDATE SQL 保存5中UPDATE操做的SQL 上述6次数据库操做必须在同一事务中, 不然一旦出现业务操做成功但保存SQL失败的状况. 服务器端同步的数据就会与客户端本地不一致.

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