deeplearing.ai 深度学习课程笔记

deeplearing.ai 深度学习课程笔记 一、神经网络与机器学习 直观理解神经网络。随着神经网络层的加深，所提取的特征（函数）不断组合，最终得到更宏观、更复杂的所需要的特征。简单的例子比如房屋价值预测。基础特征可能是房间数，面积，邮编，交通等情况。当神经网络进行学习时，可能 hidden layer 中的某个神经元，实现的等效逻辑就是根据邮编和交通情况估计了房子是在富人区还是平民区，这个特征

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