transformer模型中的self-attention和multi-head-attention机制

时间 2020-01-31

标签 transformer 模型 self attention multi head 机制繁體版

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对于《Attention is all you need》这篇文章中提到的transformer模型，本身最初阅读的时候并非很理解，因而决定从头开始，一点一点梳理transformer模型。这篇论文主要亮点在于：网络（1）不一样于以往主流机器翻译使用基于RNN的seq2seq模型框架，该论文用attention机制代替了RNN搭建了整个模型框架。框架（2）提出了多头注意力（Multi-head

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1. Transformer模型--Attention机制
2. selfattention
3. Transformer 模型
4. transformer模型
5. Attention 机制 -- Transformer
6. 机器翻译及相关技术、注意力机制和Seq2seq模型、Transformer
7. transformer模型分析
8. Transformer模型总结
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10. transformer模型简介
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