用pandas读取大文件
读取上GB大文件的方式有不少，可是并非都有像pandas这样强大的数据清洗功能。数据太大是，能够分块处理，及时手动删除内存，最后在合并数据。html 今天在读取一个超大csv文件的时候，遇到困难：python 首先使用office打不开 而后在python中使用基本的pandas.read_csv打开文件时：MemoryError 最后查阅read_csv文档发现能够分块读取。 read_cs
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