胡萝卜(4)

目录 目录 1、请描述推荐系统中协同过滤算法CF的原理 2、请描述决策树的原理、过程、终止条件,以及如何防止过拟合 3、请描述K-means的原理,说明选择聚类中心的方法 4、请列举分类模型和回归模型的区别 5、请列举生成模型与判别模型的区别 6、梯度下降法求解最优化问题的原理与步骤 7、请列举Random Forest和GBDT的区别 8、什么是欠拟合、过拟合?避免过拟合有哪些途径? 9、逻辑回
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