Json简介：Json，全名 JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。Json最普遍的应用是做为AJAX中web服务器和客户端的通信的数据格式。如今也经常使用于http请求中，因此对json的各类学习，是天然而然的事情。Python的官网网址：https://docs.python.org/2/library/json.html?highlight=json#module-jsonhtml
Json API 使用：python在版本2.6以前，是须要先下载包，安装后才能使用的，有点相似如今的RF内使用SeleniumLibrary同样。可是在2.6中，官方文档（https://docs.python.org/2.6/whatsnew/2.6.html）明显指出，“有一些重要的新的软件包添加到了标准库，好比multiprocessing 和json，可是跟python 3比，2.6的这些包不会引进更多的新功能。"因而安装python2.6以上版本的童鞋，能够不须要下载json包，直接在所需的地方就import json 便可使用，在安装目录下的Lib 下，看到这两个包（点进去仔细阅读这些源码，会有更多的收获，）以下文所示：python
Python2.6 以上版本支持Json的编码和解码，支持python的大部份内置类型与Json进行转换。最简单的例子以下所示：web
>>> import json
>>> data = {"spam" : "foo", "parrot" : 42} >>> in_json = json.dumps(data) # Encode the data >>> in_json '{"parrot": 42, "spam": "foo"}' >>> json.loads(in_json) # Decode into a Python object {"spam" : "foo", "parrot" : 42}
Encode过程，是把python对象转换成json对象的一个过程，经常使用的两个函数是dumps和dump函数。两个函数的惟一区别就是dump把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流，而dumps则是生成了一个字符串：json
其余参数的使用都是同样的。如下是部分学习的代码片断：服务器
dic1 = {'type':'dic1','username':'loleina','age':16} json_dic1 = json.dumps(dic1) print json_dic1 json_dic2 = json.dumps(dic1,sort_keys=True,indent =4,separators=(',', ': '),encoding="gbk",ensure_ascii=True ) print json_dic2
运行结果以下所示：python2.7
若是把实例中的key'username'的value换成中文的“测试”，则用第一次不加参数转换则会报错，可是用第二个加参数的就能正常运行。函数
实际上就是对函数的参数的一个理解过程，下面列出几个经常使用的参数：post
Skipkeys：默认值是False，若是dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None)，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key学习
ensure_ascii：默认值True，若是dict内含有non-ASCII的字符，则会相似\uXXXX的显示数据，设置成False后，就能正常显示测试
indent：应该是一个非负的整型，若是是0，或者为空，则一行显示数据，不然会换行且按照indent的数量显示前面的空白，这样打印出来的json数据也叫pretty-printed json
separators：分隔符，其实是(item_separator, dict_separator)的一个元组，默认的就是(',',':')；这表示dictionary内keys之间用“,”隔开，而KEY和value之间用“：”隔开。
encoding：默认是UTF-8，设置json数据的编码方式。
sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。
Decode过程，是把json对象转换成python对象的一个过程，经常使用的两个函数是loads和load函数。区别跟dump和dumps是同样的。
if __name__ == '__main__': # 将python对象test转换json对象 test = [{"username":"测试","age":16},(2,3),1] print type(test) python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False) print python_to_json print type(python_to_json) # 将json对象转换成python对象 json_to_python = json.loads(python_to_json) print json_to_python print type(json_to_python)
运行结果以下：
从上面2个例子的测试结果能够看到，python的一些基本类型经过encode以后，tuple类型就转成了list类型了，再将其转回为python对象时，list类型也并无转回成tuple类型，并且编码格式也发生了变化，变成了Unicode编码。具体转化时，类型变化规则以下所示：
Python-->Json
Json-->Python
Json处理中文问题：
关于python字符串的处理问题，若是深刻的研究下去，我以为能够写2篇文章了（实际上本身还没整很明白），在这里主要仍是总结下使用python2.7.11处理json数据的问题。前期作接口测试，处理最多的事情就是，把数据组装成各类协议的报文，而后发送出去。而后对返回的报文进行解析，后面就遇到将数据封装在json内嵌入在http的body内发送到web服务器，而后服务器处理完后，返回json数据结果的问题。在这里面就须要考虑json里有中文数据，怎么进行组装和怎么进行解析，如下是基础学习的一点总结：
第一：Python 2.7.11的默认编码格式是ascii编码，而python3的已是unicode，在学习编解码的时，有出现乱码的问题，也有出现list或者dictionary或者tuple类型内的中文显示为unicode的问题。出现乱码的时候，应该先看下当前字符编码格式是什么，再看下当前文件编码格式是什么，或者没有设置文件格式时，查看下IDE的默认编码格式是什么。最推崇的方式固然是每次编码，都对文件编码格式进行指定，如在文件前 设置# coding= utf-8。
第二：字符串在Python内部的表示是unicode编码，所以，在作编码转换时，一般须要以unicode做为中间编码，即先将其余编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另外一种编码。decode的做用是将其余编码的字符串转换成unicode编码，如str1.decode('gb2312')，表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。encode的做用是将unicode编码转换成其余编码的字符串，如str2.encode('gb2312')，表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。所以，转码的时候必定要先搞明白，字符串str是什么编码，而后decode成unicode，而后再encode成其余编码
第三：将json数据转换成python数据后，通常会获得一个dict类型的变量，此时内部的数据都是unicode编码，因此中文的显示看着很痛苦，可是对于dict获得每一个key的value后，中文就能正常显示了，以下所示：
# coding= utf-8 import json import sys if __name__ == '__main__': # 将python对象test转换json对象 test = {"username":"测试","age":16} print type(test) python_to_json = json.dumps(test,ensure_ascii=False) print python_to_json print type(python_to_json) # 将json对象转换成python对象 json_to_python = json.loads(python_to_json) print type(json_to_python) print json_to_python['username']
运行结果：