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用redis实现分布式锁是一个老生常谈的问题了。由于redis单条命令执行的原子性和高性能,当多个客户端执行setnx(相同key)时,最多只有一个得到成功。所以在对可用性要求不是特别高的场景下,redis分布式锁方案不失为一个性价比高的实现。redis
setnx lockid random px lock-duration
若是不设置过时时间,考虑以下时序:算法
如上所示,客户端A抢到锁了,可是因为某些异常致使进程尚未来得及释放锁就退出了。这样其余客户端setnx的返回永远是0,即永远也抢不到锁。后端
相反,若是设置过时时间,即便客户端A没有主动释放锁,到了过时时间以后redis也会自动释放。微信
若是实现为,dom
setnx lockid expire lockid lock-duration
除非使用lua script, 不然redis没法支持上述两个命令的原子性,当第一个命令执行完成后,抢到锁的客户端A异常退出了,那么其余客户端将永远抢到锁。分布式
注:redis在2.6.12版本后已经支持setnx命令的TTL参数,这个问题不复存在源码分析
假设锁的值为固定值,考虑以下状况性能
del lockid
若是锁的值是随机值,而且每次成功加锁时,都记录该随机值的话,而且释放锁时,判断锁的值是否等于记录值,等于则del, 不等于则跳过。lua
若是不使用lua封装释放锁的逻辑,考虑时序:
get lockid
,发现记录值和锁当前值相等,断定该锁为本身所加。del lockid
,客户端B加的锁被A释放而redis执行lua script的原子性能避免上述问题。
若是只在一个redis节点上抢锁,若是该节点宕机,将致使全部的客户端都抢不到锁,没法保证服务的高可用。
redlock是一种基于redis的分布式锁算法。而redsync是redlock算法的golang实现,其暴露了三个API:加锁(Lock),解锁(Unlock),续锁(Extend)
set lockid value NX PX lock-duration
针对全部redis实例,执行lua脚本。这里会判断key对应的value和Mutex在Lock时使用的value值是否一致,只有一致了执行del命令。此举是为了保证每一个客户端不会释放别的客户端建立的锁。
if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("DEL", KEYS[1]) else return 0 end
若是有超过半数实例上的请求返回,则意味着释放锁成功。不然断定失败。
Extend操做是为了保证当客户端业务处理时长超过expire时间时,客户端可主动延长锁的过时时间,而无需二次抢锁。针对全部redis链接,执行lua脚本,从新设置过时时间
if redis.call("GET", KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call("pexpire", KEYS[1], ARGV[2]) else return 0 end
半数以上返回成功,则意味着Extend成功
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