深度学习（机器学习）算法面试(一)

1.请简要介绍下SVM。前端 SVM，全称是support vector machine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为肯定一个分类超平面，从而将不一样的数据分隔开。 扩展： 支持向量机学习方法包括构建由简至繁的模型：线性可分支持向量机、线性支持向量机及非线性支持向量机。当训练数据线性可分时，经过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，即线性可分支持向量机，又称为硬间

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