谈一谈正则化

要理解正则化，首先需要了解过拟合的概念，关于过拟合，笔者在前面的博文中有专门提到，详情可参见博文：过拟合与欠拟合简要总结 以及 如何解决过拟合问题。 下面结合 NG 的公开课、网络上资源解读以及自己的一些理解，对正则化做相关阐述： 以 NG 公开课中的房价预测问题为背景，展开讨论。 在机器学习中，过多的变量（特征），同时只有非常少的训练数据，会导致出现过度拟合的问题。因此为了解决过度拟合，有以下两

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