花了一天时间安装 Tensorflow，几近崩溃，提几个须要注意的地方：html
1.步骤很简单：python
- 下载 Anaconda；
- 在 Anaconda 中建立 Tensorflow 工做环境；
- 在 Tensorflow 工做环境中下载 Tensorflow。
2.Tensorflow 分为 GPU 和 CPU 两个版本。GPU 版本的速度很快，但对电脑配置有必定要求，并且下载的东西也多（CUDA + cuDNN），CPU 呢，速度虽然不快，但对于那些只是想简单学习一下 tf 的人，无疑是更划算的选择。函数
3.安装不成功，多数是由于版本兼容问题，好比 Anaconda 最新版本 2020.02，支持的 python 版本是 3.7，那咱们在建立 Tensorflow 工做环境时，就应该选择 python3.7，在安装 tensorflow 时，选择支持 python3.7 的 tensorflow 版本。学习
好了，注意到以上几点，安装基本没问题了，咱们来看具体操做步骤。测试
注意：如下步骤可实现 CPU 版本的安装，GPU 版本我没尝试，太麻烦了，并且我电脑也快没内存了。网站
1.下载 Anacondaurl
由于须要从国外网站下载，因此速度很慢。解决方法 ①：从国内镜像网站中下载，国内清华镜像网站是：【https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/】。spa
解决方法 ②：先下载到百度网盘，再经过百度网盘下载（对于非氪金玩家，百度网盘是不友好的，限速。。。）.net
这里有详细操做步骤【https://jingyan.baidu.com/article/c14654134876df0bfcfc4ce5.html】
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2.下载完成后进行安装。
Next -> I Agree -> Just Me ,Next -> 选择安装路径，Next ->
当出现这个窗口时（网上找的图片，版本问题请忽略），有两个选择：① 全勾选，② 只勾选第二个。
选择 ① ，电脑会自动帮你配置好环境变量；选择 ② ，须要本身配置环境变量。
网上说直接打勾的方式容易污染环境变量，即 Path 变量就会很乱，建议建立一个新的环境变量名，而后使用 %环境变量名% 将其添加到 Path 中。
我采用的即是第二种方法：只勾选第二个。接着 -> Install
手动配置环境变量的方法：
第一步，新建 ANACONDA_HOME 环境变量，地址为 Anaconda 安装路径。
第二步，在 Path 中添加三个环境变量：
%ANACONDA_HOME%\Scripts
%ANACONDA_HOME%
%ANACONDA_HOME%\Library\bin
3.验证 Anaconda 是否安装成功
命令窗口中输入 conda --version ----->获得 conda 4.8.2，说明安装成功。
4.建立 Tensorflow 安装环境
有两种方法：① 经过控制台命令实现；② 在 Anaconda Navigator 中实现。
无论哪一种方法，都是从国外镜像地址下载，速度很慢，因此咱们首先要将其更换为国内清华镜像地址。
即命令窗口中分别输入：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
（我已经配置好了，因此会 Warning）
第 ① 种方法：
打开 Anaconda Prompt
在命令窗口中输入 conda create -n tensorflow python=3.7
输入 y ，等待程序运行结束
第 ② 种方法：
打开 Anaconda Navigator
点击 Environments 中的 Create -> 输入环境名字 tensorflow37 ，并选择 Python 版本 3.7 -> Create
5.验证安装环境是否建立成功
在 Anaconda Prompt 中输入：conda info --envs，若出现 tensorflow 或 tensorflow37 ，即证实环境建立成功，后续步骤：“安装 tensorflow”即是在该环境下进行。
6.进入 tensorflow37 环境
命令窗口中输入：activate tensorflow37，出现下图，即证实已进入 tensorflow37 环境中
7.安装 tensorflow
在当前环境中输入 conda install tensorflow，等待安装结束。。。
8.测试
打开 Anaconda Prompt，进入 tensorflow37 即 tensorflow 安装环境，输入 python ，接着粘贴如下测试代码：
import tensorflow as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution()#保证sess.run()可以正常运行 hello = tf.constant('hello,tensorflow') sess= tf.compat.v1.Session()#版本2.0的函数 print(sess.run(hello))
安装成功！！！
踩了好多坑，看了不下二十篇博客，终于安装上了，加油加油加油！
借鉴博客（这篇是最重要的，还借鉴了许多其余博客，但太多了，就不一一列出了）：https://blog.csdn.net/Fox_Alex/article/details/105108607?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1