ECCV 2020 | 可解释和泛化的行人再辨识

本文转载自机器之心。 机器之心专栏 作者：廖胜才 阿联酋起源人工智能研究院（IIAI）科学家提出一种可解释和泛化的行人再辨识方法，通过查询图自适应的卷积和相似度的时序提举，该方法的预训练模型无需迁移学习即可在 Market-1501 上达到 88.4% 的 Rank-1 和 76.0% 的 mAP，从而为实际应用发展了开箱即用的行人再辨识。相关论文已被 ECCV 2020 接收。 （注：本文迁移学

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