在 Docker 内部以及容器之间管理数据,在容器中管理数据主要有两种方式:python
数据卷(Data Volumes)web
挂载主机目录 (Bind mounts)docker
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它绕过UFS,能够提供不少有用的特性: 数据卷 能够在容器之间共享和重用 对 数据卷 的修改会立马生效 对 数据卷 的更新,不会影响镜像 数据卷 默认会一直存在,即便容器被删除bash
数据卷 的使用,相似于 Linux 下对目录或文件进行 mount,镜像中的被指定为挂载点的目录中的文件会隐藏掉, 能显示看的是挂载的 数据卷。app
选择 -v 仍是 -–mount 参数: Docker 新用户应该选择--mount参数,经验丰富的 Docker 使用者对-v或者 --volume已经很熟悉了, 可是推荐使用--mount参数。webapp
建立一个数据卷
docker volume create my-vol
查看全部的数据卷
docker volume ls
查看指定的数据卷的信息
docker volume inspect my-vol
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启动一个挂载数据卷的容器:在用docker run命令的时候,使用--mount标记来将 数据卷 挂载到容器里。在一次docker run中能够挂载多个 数据卷。下面建立一个名为 web 的容器, 并加载一个 数据卷 到容器的 /webapp 目录。测试
docker run -d -P --name web --mount source=my-vol,target=/webapp training/webapp python app.py
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查看主机的web容器的信息
docker inspect web
删除容器
docker rm -f 容器id
删除数据卷
docker volume rm my-vol
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数据卷 是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker 不会在容器被删除后自动删除 数据卷,而且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的 数据卷。 若是须要在删除容器的同时移除数据卷。能够在删除容器的时候使用docker rm -v这个命令。ui
无主的数据卷可能会占据不少空间,要清理请使用如下命令. docker volume prunespa
挂载一个主机目录做为数据卷:使用 --mount 标记能够指定挂载一个本地主机的目录到容器中去。
docker run -d -P --name web2 --mount type=bind,source=/webapp,target=/opt/webapp training/webapp python app.py
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这条命令加载主机的 /webapp 目录到容器的 /opt/webapp目录。这个功能在进行测试的时候十分方便,好比用户能够放置一些程序到本地目录中,来查看容器是否正常工做。本地目录的路径必须是绝对路径,之前使用 -v 参数时若是本地目录不存在 Docker 会自动为你建立一个文件夹,如今使用 --mount 参数时若是本地目录不存在,Docker 会报错。设计
docker 挂载主机目录的默认权限是 读写,用户也能够经过增长readonly指定为 只读
docker run -d -P --name web3 --mount type=bind,source=/webapp,target=/opt/webapp,readonly training/webapp python app.py
加了readonly以后,就挂载为 只读 了。若是你在容器内 /opt/webapp 目录新建文件,会显示以下错误:Read-only file system
查看web3的容器信息
docker inspect web3
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