TridentNet：处理目标检测中尺度变化新思路

这篇文章主要解决的问题是目标检测中最为棘手的 scale variation 问题。作者使用了非常简单而干净的办法在标准的COCO benchmark上，使用 ResNet 101单模型可以得到48.4的结果，远远超越了目前公开的单模型的最优结果。 首先简单回顾一下现有的两大类方法。第一大类，也是从非deep 时代，乃至CV初期就被广泛使用的方法叫做图像金字塔。在图像金字塔中，我们直接对图像进行不

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