什么是优先队列？

前言

以前学习过队列，所谓队列就像咱们平时排的队同样，排成一排，先排队的人先得到，先到先得。真实的世界不是这样的，有的人要插队，有的事情比较的紧急优先处理，生活中有不少这样的例子告诉咱们并非说先到先得的，我说这样的意思并非说咱们的社会很差，而是人们在经济活动中天然而然产生的状况。

现实生活中的优先队列

举一个栗子，好比你要去北京协和医院看病，首先你的挂专家的号，但是这个专家的号你要排队恐怕要等一年之久，固然病情也不容许这样，不准的立刻治疗，因而乎你找人托关系找到了黄牛，他有资源能够立刻让你挂到专家号，能够你得出5000RMB，就这样你经过黄牛挂到了这个专家的号。

计算机世界中的优先队列

上面咱们花了大段文字讲了排队这件事情，其实我今天谈到话题就是数据结构中的优先队列，听起这个名字其实和队列有点不同。普通队列是先到先得，先进先出，而优先队列出队列和入队的顺序无关，和优先级有关，可能最后一个入队的元素会最早出队

优先队列的实现

优先队列从底层来讲仍是一个队列，和普通队列在实现并无太多的差异，惟一差异比较大的可能就是入队(enqueue) 和出队(dequeue)不同，能够直接使用之前用到的队列接口,不同的地方就是在接口的实现上。好比出队的元素不是入队最先的元素，而是优先级最高的元素最早出队

优先队列的底层实现方案

对于优先队列的底层实现，可使用不一样的数据结构，好比使用链表、数组这样的线性结构，也可使用二叉树这样的树型结构

方案	入队	出队(最大元素)
普通线性结构	O(1)	O(n)
顺序线性结构	O(n)	O(1)
堆	O(logn)	O(logn)

从上面的图中咱们能够看到普通的线性结构、顺序线性结构总有一个的时间复杂度是O(n),顺序线性结构确实维护了一个有序的数据，取出最大元素复杂度在O(1),可是为了维持这个循序不得不遍历全部的元素来插入一个新的元素。 若是咱们采用堆来实现优先队列，状况会好不少，入队出队复杂度都在O(logn)，即使在最差的是否复杂度也是O(logn)

总结

本身最近在学习数据结构，对数据结构应该怎么学习不知道，一点点的敲代码，码字，写文章，我以为比我以前学了就忘恐怕要好一些，至少不会忘记的那么快，还能够整理一下思路，在学完这个课程后，能够回过头来复习一下，看看本身有没有用心学习，学的怎么样。 一开始在写的时候句子不免有些不通顺的地方，我也在一点点的改进，争取一节课一篇文章，把学习的过程记录下来。 下篇文章将介绍使用堆实现的优先队列