大数据技术及应用已经成为互联网+时代发展的最大的趋。这也使得不少人纷纷选择学习大数据,在时代发展的潮流中得到属于本身的一份天地。大数据技术体系庞大,包括的知识较多,系统的学习大数据可让你全面掌握大数据技能。算法
1、在开始学习大数据前应该掌握哪些基础知识编程
怎样进行大数据学习的快速入门?须要什么基础机器学习
一、Java语言基础编程语言
学大数据课程以前要先学习一种计算机编程语言。Java是大数据学习必要的编程语言基础。由于大数据的开发基于Java语言,并且不管是学习hadoop,仍是数据分析与挖掘,都须要有编程语言做为基础。所以,若是想学习大数据开发,掌握Java基础是必不可少的。工具
固然,Python也是能够的,可是Python语言更偏向于机器学习,深度学习等人工智能方面。大数据技术方面,Java仍是比较适合。oop
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二、数学知识开发工具
再者就是学习大数据须要用到一些数学知识。大数据
数学知识是数据分析师的基础知识。人工智能
对于初级数据分析师,了解一些描述统计相关的基础内容,有必定的公式计算能力便可,了解经常使用统计模型算法则是加分。
对于高级数据分析师,统计模型相关知识是必备能力,线性代数(主要是矩阵计算相关知识)也有必定的了解。
而对于数据挖掘工程师,除了统计学之外,各种算法也须要熟练使用,对数学的要求是高的。
三、逻辑思惟能力
这个若是数学好,或者平时就喜欢逻辑思考的话,通常的逻辑思惟能力是有的。在大数据分析和数据挖掘须要用到逻辑思惟能力。在学习Java的时候,也就用到了逻辑思惟能力,因此学好Java也是锻炼了逻辑思惟能力。
2、大数据须要学习哪些技术
一、Linux
二、Hadoop
三、HDFS系统
四、Hive
五、Storm实时数据处理
六、Hbase
七、Redis集群
八、spark
九、Docker技术
十、Kafka