机器学习“七宗罪”：影响可信度的七个常见错误

机器学习是一个伟大的工具，它正在改变咱们的世界。在许多优秀的应用中，机器学习(尤为是深度学习)比传统方法优越得多。从用于图像分类的Alex-Net到用于图像分割的U-Net，人们看到了计算机视觉和医学图像处理领域的巨大成功。算法     近日，机器学习专家Andreas Maier在一篇文章中列出了人们会犯的关于机器学习的七个常见错误。机器学习 这些问题很严重，可能致使错误的结论，甚至机器学习专家

>>阅读原文<<