TensorFlow Object Detection API入门例子 （小浣熊检测上）

玩了一周的TensorFlow Object Detection API了，是时候记录一下，踩过的坑都快忘记了~ 首先，总结一下检测的流程，实验分以下几步完成： 收集并标注数据 数据格式转换 确定训练模型 开始训练 导出模型并测试 一、收集并标注数据 图片收集的话，网上随便爬，看你要什么数据，不赘述~ 数据当然是越多越好啦~ 接下来讲讲数据的标注，数据标注需要借助软件，我这里用的是labelImg

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