TensorFlow搭建卷积网络识别交通标志

目标是修改LeNet用于识别德国交通标志，共43个类别。LeNet有两个卷积层、三个全链接层，我增长了一层卷积，修改了kernel大小。另外，在全链接层中加入了dropou用于防止过拟合。这里记录下搭建网络的过程，总结使用TensorFlow搭建并训练卷积网络的方法。python 1. 数据集的载入、augment与normalization 载入数据集 """ 载入数据集 """ # 下载好的数

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