co-training和tri-training

Tri-training 半监督学习 之前提到的算法，多数都属于监督学习算法。其特点在于，构建一个包含标记数据的训练集，用来训练算法模型。 然而，获得标记数据是一个费时费力的高成本过程，实际工作中，更有可能的情况是：少量标记数据+大量未标记数据。 未标记数据的处理方式，一般有如下三种： 主动学习 1.根据标记数据生成一个简单的模型A。 2.挑出对改善模型性能帮助最大的样本数据B。 3.通过查询行业

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