深度学习“四大名著”发布！Python、TensorFlow、机器学习、深度学习四件套！

Python 程序员深度学习的“四大名著”：

这四本书着实很不错！咱们都知道如今机器学习、深度学习的资料太多了，面对海量资源，每每陷入到“无从下手”的困惑出境。并且并不是全部的书籍都是优质资源，浪费大量的时间是得不偿失的。

给你们推荐这几本好书并作简单介绍：

一、《Deep Learning with Python》

推荐指数：★★★★☆

本书自出版以来收到众多好评，由于是 Keras 做者写的书，因此全书基本围绕着 Keras 讲深度学习的各类实现，从 CNN，RNN 到 GAN 等，偏入门，但也承载着不少做者对深度学习总体性的思考。这是一本偏实战的书，教你使用 Keras 快速实现深度学习经典项目。看完这本书，基本能对 Keras 和深度学习实战有比较初步的掌握了。

本书源码 GitHub 地址：

https://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks

二、《Python Machine Learning》

推荐指数：★★★☆☆

本书使用了 Scikit-Learn 和 TensorFlow，分别讲解机器学习和深度学习，并每章配备实操代码。还有一点是讲解了如何将机器学习模型发布到 Web 应用。整个知识体系相对更加完善，是一本比较全面的机器学习书籍。

本书源码 GitHub 地址：

https://github.com/rasbt/python-machine-learning-book-2nd-edition

三、《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow》

推荐指数：★★★★★

本书中文译为《Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南》。这本书最大的特点从理论上讲就是言简意赅，全书基本上没有太多复杂的数学公式推导，语言通俗易懂，很容易看得懂、看得下去。正本书兼顾理论与实战，是一本很是适合入门和实战的机器学习书籍。

本书源码 GitHub 地址：

https://github.com/ageron/handson-ml

四、《Deep Learning》

推荐指数：★★★★☆

又名“花书”。该书由三位大佬 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 撰写，是深度学习领域奠定性的经典教材。相信这本书大部分人入坑深度学习的都知道！

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