spark源码阅读笔记RDD（三）RDD的缓存原理

一、RDD的缓存（cache和persist）html spark最重要一个能力就是：在不一样的操做中把数据集缓存（cache）或存留（persist）在内存（memory）apache 中。当持久化一个RDD后，每一个节点都会把计算的分片的结果保存在内存中，以后能够对此数据集在其余action中缓存 再次使用。这使得后续的action变得迅速（一般快10x）[1].app 二、缓存的级别ide

>>阅读原文<<