(R，线性回归)R语言里的模型诊断图（Residuals vs Fitted，Normal QQ ， Scale-Location ，Residuals Leverage）

线性回归，是几率统计学里最重要的统计方法，也是机器学习中一类很是重要的算法。线性模型简单理解很是容易，可是内涵是很是深奥的。尤为是线性回归模型中的Diagnostics plot的阅读与理解一直被认为是线性回归中的一个难点。html 在任何线性模型中，可以直接“lm”（模型有意义），既要考虑各个参数的t-test所得出的p-value，也要考虑整体模型F-检验得出的p-value。在这以后，还要清

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