mxnet入门--第5篇

在第4篇中，我们介绍了如何轻松地使用预训练版Inception v3模型进行物体识别。本文将使用另外两个著名的卷积神经网络（CNN）模型（VGG19和ResNet-152），并将其与Inception v3的效果进行对比。 CNN的架构（来源：Nvidia） VGG16 诞生于2014年的VGG16是一种16层模型（研究论文），该模型以低至7.4%的物体识别错误率赢得了2014年度ImageNet

>>阅读原文<<