数据维度相关知识--kylin

kylin理论基础： 空间换时间，使用预计算（相比实时计算），对业务所需的维度组合和度量进行预聚合，提前把可能是查询都预先计算好，当查询到达时直接访问预计算聚合结果，反馈用户查询结果，省去对大数据的扫描和运算，而不是再去计算。 kylin实现原理： kylin从数据仓库中最常用的Hive中读取源数据，使用MapReduce/spark作为cube构建的引擎，并把预计算的结果保存再Hbase中，对外

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