在上一篇中咱们梳理了koa当中中间件的洋葱模型执行原理,并实现了一个可让洋葱模型自动跑起来的流程管理函数。这一篇,咱们再来研究一下koa当中异步回调同步化写法的原理,一样的,咱们也会实现一个管理函数,是的咱们可以经过同步化的写法来写异步回调函数。javascript
咱们都知道javascript是一门单线程异步非阻塞语言。异步非阻塞固然是它的一个优势,但大量的异步操做必然涉及大量的回调函数,特别是当异步嵌套的时候,就会出现回调金字塔的问题,使得代码的可读性很是差。好比下面一个例子:java
var fs = require('fs'); fs.readFile('./file1', function(err, data) { console.log(data.toString()); fs.readFile('./file2', function(err, data) { console.log(data.toString()); }) })
这个例子是前后读取两个文件内容并打印,其中file2的读取必须在file1读取结束以后再进行,所以其操做必需要在file1读取的回调函数中执行。这是一个典型的回调嵌套,而且只有两层而已,在实际编程中,咱们可能会遇到更多层的嵌套,这样的代码写法无疑是不够优雅的。python
在咱们想象中,比较优雅的一种写法应该是看似同步实则异步的写法,相似下面这样:git
var data; data = readFile('./file1'); //下面的代码是第一个readFile执行完毕以后的回调部分 console.log(data.toString()); //下面的代码是第二个readFile的回调 data = readFile('./file2'); console.log(data.toString());
这样的写法,就彻底避免回调地狱。事实上,koa就让咱们可使用这样的写法来写异步回调函数:es6
var koa = require('koa'); var app = koa(); var request=require('some module'); app.use(function*() { var data = yield request('http://www.baidu.com'); //如下是异步回调部分 this.body = data.toString(); }) app.listen(3000);
那么,到底是什么让koa有这么神奇的魔力呢?github
关键的一点,其实前一篇也提到了,就是generator具备相似"打断点"这样的效果。当遇到yield的时候,就会暂停,将控制权交给yield后面的函数,当下次返回的时候,再继续执行。编程
而在上面的那个koa例子中,yield后面的可不是任何对象均可以哦!必须是特定类型。在co函数中,能够支持promise, thunk函数等。promise
今天的文章中,咱们就以promise为例来进行分析,看看如何使用generator和promise配合,实现异步同步化。app
依旧以第一个读取文件例子来分析。首先,咱们须要将读文件的函数进行改造,将其封装成为一个promise对象:koa
var fs = require('fs'); var readFile = function(fileName) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.readFile(fileName, function(err, data) { if (err) { reject(err); } else { resolve(data); } }) }) } //下面是readFile使用的示例 var tmp = readFile('./file1'); tmp.then(function(data) { console.log(data.toString()); })
关于promise的使用,若是不熟悉的能够去看看es6中的语法。(近期我也会写一篇文章来教你们如何用es5的语法来本身实现一个具有基本功能的promise对象,敬请期待呦^_^)
简单来说,promise能够实现将回调函数经过 promise.then(callback)的形式来写。可是咱们的目标是配合generator,真正实现如丝般顺滑的同步化写法,如何配合呢,看这段代码:
var fs = require('fs'); var readFile = function(fileName) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.readFile(fileName, function(err, data) { if (err) { reject(err); } else { resolve(data); } }) }) } //将读文件的过程放在generator中 var gen = function*() { var data = yield readFile('./file1'); console.log(data.toString()); data = yield readFile('./file2'); console.log(data.toString()); } //手动执行generator var g = gen(); var another = g.next(); //another.value就是返回的promise对象 another.value.then(function(data) { //再次调用g.next从断点处执行generator,并将data做为参数传回 var another2 = g.next(data); another2.value.then(function(data) { g.next(data); }) })
上述代码中,咱们在generator中yield了readFile,回调语句代码写在yield以后的代码中,彻底是同步的写法,实现了文章一开头的设想。
而yield以后,咱们获得的是一个another.value是一个promise对象,咱们可使用then语句定义回调函数,函数的内容呢,则是将读取到的data返回给generator并继续让generator从断点处执行。
基本上这就是异步回调同步化最核心的原理,事实上若是你们熟悉python,会知道python中有"协程"的概念,基本上也是使用generator来实现的(我想当怀疑es6的generator就是借鉴了python~)
不过呢,上述代码咱们依然是手动执行的。那么同上一篇同样,咱们还须要实现一个run函数,用于管理generator的流程,让它可以自动跑起来!
仔细观察上一段代码中手动执行generator的部分,也能发现一个规律,这个规律让咱们能够直接写一个递归的函数来代替:
var run=function(gen){ var g; if(typeof gen.next==='function'){ g=gen; }else{ g=gen(); } function next(data){ var tmp=g.next(data); if(tmp.done){ return ; }else{ tmp.value.then(next); } } next(); }
函数接收一个generator,并让其中的异步可以自动执行。使用这个run函数,咱们来让上一个异步代码自动执行:
var fs = require('fs'); var run = function(gen) { var g; if (typeof gen.next === 'function') { g = gen; } else { g = gen(); } function next(data) { var tmp = g.next(data); if (tmp.done) { return; } else { tmp.value.then(next); } } next(); } var readFile = function(fileName) { return new Promise(function(resolve, reject) { fs.readFile(fileName, function(err, data) { if (err) { reject(err); } else { resolve(data); } }) }) } //将读文件的过程放在generator中 var gen = function*() { var data = yield readFile('./file1'); console.log(data.toString()); data = yield readFile('./file2'); console.log(data.toString()); } //下面只须要将gen放入run当中便可自动执行 run(gen);
执行上述代码,便可看到终端依次打印出了file1和file2的内容。
须要指出的是,这里的run函数为了简单起见只支持promise,而实际的co函数还支持thunk等。
这样一来,co函数的两大功能基本就完整介绍了,一个是洋葱模型的流程控制,另外一个是异步同步化代码的自动执行。在下一篇文章中,我将带你们对这两个功能进行整合,写出咱们本身的一个co函数!
这篇文章的代码一样能够在github上面找到:https://github.com/mly-zju/async-js-demo,其中promise_generator.js就是本篇的示例源码。
一样欢迎你们多多关注个人github pages我的博客哦,会不按期更新个人技术文章~