分割+Mean shift+把分割任务看成一个图Normalized Cut

分割 分割目的：无监督，至低向上 1.聚类 效果： 语义分割：增加维度区分辣椒AB(缺点：把背景给分了) 用k-means的优缺点 Mean shift ：计算区域重心，找到密度最大的点，设置为圆心，然后对每个像素进行归类，离哪个近就归哪一个类 三维：RGB 优缺点： 把分割任务看成一个图Graphs Cut 权重：相似性 每个像素间的连线 权重低的(相识度低的)，连线断开，相同的像素在一个seg

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