【Leetcode 225】 Implement Stack using Queues - EASY

【Leetcode 225】 Implement Stack using Queues - EASY

• 题目
• 思路
• 题解
• 反思
• 复杂度分析
• 思路反思
• 扩展学习
• 方法1
• 方法2

题目

Implement the following operations of a stack using queues.

push(x) – Push element x onto stack.
pop() – Removes the element on top of the stack.
top() – Get the top element.
empty() – Return whether the stack is empty.

用队列实现栈的以下方法：
push(x) – 将元素x入栈
pop() – 弹出栈顶元素
top() – 返回栈顶元素
empty() – 判断栈中是否为空

---

Example:
MyStack stack = new MyStack();

stack.push(1);
stack.push(2);
stack.top(); // returns 2
stack.pop(); // returns 2
stack.empty(); // returns false

---

Notes:
You must use only standard operations of a queue – which means only push to back, peek/pop from front, size, and is empty operations are valid.
Depending on your language, queue may not be supported natively. You may simulate a queue by using a list or deque (double-ended queue), as long as you use only standard operations of a queue.
You may assume that all operations are valid (for example, no pop or top operations will be called on an empty stack).

思路

队列的特点是先进先出，而栈的特点是后进先出。

考虑用两个队列来实现栈，队列1用来存储值，队列2用来倒置。

（后续有对该思路进行反思）

push(x):
每次有新的元素增加，都先将队列1中所有元素转移到队列2中，将新元素添加到队列1，然后再将队列2中的值转移到队列1中。
pop():
从队列1取出中一个元素
top():
获取队列1的队首元素
empty():
判断队列1是否为空

示例：
一个stack初始状态为空。
依次执行

stack.push(1);

stack.push(2);

stack.push(3);

stack.top();

stack.pop();

题解

class MyStack {
    private Queue<Integer> queue1;// = new LinkedList<>();
    private Queue<Integer> queue2;// = new LinkedList<>();
    /** Initialize your data structure here. */
    public MyStack() {
        queue1 = new LinkedList<>();
        queue2 = new LinkedList<>();
    }
    
    
    
    /** Push element x onto stack. */
    public void push(int x) {
        while(queue1.size()>0){
            queue2.add(queue1.remove());
        }
        queue1.add(x);
        while(queue2.size()>0){
            queue1.add(queue2.remove());
        }
    }
    
    /** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
    public int pop() {
        return queue1.remove();
    }
    
    /** Get the top element. */
    public int top() {
        return queue1.peek();
    }
    
    /** Returns whether the stack is empty. */
    public boolean empty() {
        return queue1.size()==0;
    }
}

/** * Your MyStack object will be instantiated and called as such: * MyStack obj = new MyStack(); * obj.push(x); * int param_2 = obj.pop(); * int param_3 = obj.top(); * boolean param_4 = obj.empty(); */

反思

复杂度分析

时间复杂度：

• push：O(n)
• pop：O(1)
• top：O(1)
• empty：O(1)

空间复杂度：

• O(1)

思路反思

首先有一点，我们上面所使用的方法是认为队列1和队列2有差别，永远往队列1中插入数据，用队列2进行倒置。那么能否认为两个队列无差别，只往空的那个队列中插入数据，另一个队列用来作其他数据的中转站呢？
当然是可以的，这样我们便可以节省掉在插入一个元素时，将当前n-1种先转移到队列2，腾出队列1位置的过程。

第二点，当前方式是push时就将队列倒置，push()的时间复杂度是O(n)，pop()的时间复杂度是O(1)。
当然，如果push()操作较多，pop()操作较少，我们可以考虑使用一种push()时间复杂度为O(1)，pop()复杂度为O(n)的方法。（扩展学习中的方法1）

另外，我们是否可以仅仅使用一个队列来实现栈呢？这样能够减少空间浪费，提升空间利用率。（扩展学习中的方法2）

扩展学习

方法1

考虑使用一种push()时间复杂度为O(1)，pop()复杂度为O(n)的方法。
队列1用来存储值，队列2用作中转站。
push(x):
每次有新的元素增加，就直接添加到队列1中，并将该元素的值赋给top。
pop():
从队列1中转移n-1个元素到队列2，从队列1中取出栈顶元素。然后交换队列1、队列2。
top():
获取top值。
empty():
判断队列1是否为空

class MyStack {
    private Queue<Integer> queue1;// = new LinkedList<>();
    private Queue<Integer> queue2;// = new LinkedList<>();
    private int top;
    
    /** Initialize your data structure here. */
    public MyStack() {
        queue1 = new LinkedList<>();
        queue2 = new LinkedList<>();
    }
    
    
    
    /** Push element x onto stack. */
    public void push(int x) {
        queue1.add(x);
        top = x;
    }
    
    /** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
    public int pop() {
        int oldTop = top;
        while(queue1.size() > 1){
            top = queue1.remove();
            queue2.add(top);
        }
        queue1.remove();
        Queue<Integer> temp = queue1;
        queue1 = queue2;
        queue2 = temp;
        return oldTop;
    }
    
    /** Get the top element. */
    public int top() {
        return top;
    }
    
    /** Returns whether the stack is empty. */
    public boolean empty() {
        return queue1.size()==0;
    }
}

/** * Your MyStack object will be instantiated and called as such: * MyStack obj = new MyStack(); * obj.push(x); * int param_2 = obj.pop(); * int param_3 = obj.top(); * boolean param_4 = obj.empty(); */

时间复杂度：

• push：O(1)
• pop：O(n)
• top：O(1)
• empty：O(1)

空间复杂度：

• O(1)

方法2

用两个队列来实现势必会造成空间利用率低。那么我们可以考虑如何使用一个队列来实现。

push(x):
每次有新的元素增加，就直接添加到队列尾部中，然后取出队首元素放到队尾，如此执行n-1次。
pop():
移除队首元素。
top():
获取队首元素。
empty():
判断队列是否为空。

代码如下：

class MyStack {
    private Queue<Integer> queue;
    
    /** Initialize your data structure here. */
    public MyStack() {
        queue = new LinkedList<>();
    }
    
    /** Push element x onto stack. */
    public void push(int x) {
        int i = queue.size();
        queue.add(x);
        while(i>0){
            queue.add(queue.remove());
            i--;
        }
    }
    
    /** Removes the element on top of the stack and returns that element. */
    public int pop() {
        return queue.remove();
    }
    
    /** Get the top element. */
    public int top() {
        return queue.peek();
    }
    
    /** Returns whether the stack is empty. */
    public boolean empty() {
        return queue.size()==0;
    }
}

/** * Your MyStack object will be instantiated and called as such: * MyStack obj = new MyStack(); * obj.push(x); * int param_2 = obj.pop(); * int param_3 = obj.top(); * boolean param_4 = obj.empty(); */

时间复杂度：

• push：O(n)
• pop：O(1)
• top：O(1)
• empty：O(1)

空间复杂度：

• O(1)

类似的题还有【Leetcode 232】 Implement Queues using Stacks - EASY。