OpenCV4.x发布以来，其依靠良好的接口代码、系统级别的优化、更加通用易学的函数调用，集成OpenVINO与tensorflow、caffe等模型加速推断、实现了从传统的图像处理到基于深度学习的视觉处理路线图的完整拓展。OpenCV4 毫无疑问是一个OpenCV发展历史的一个重要里程碑之做。官方的宣传口号是 OpenCV4 is more than OpenCV 充分说明OpenCV4 是整合深度学习的新一代计算机视觉开发框架！微信
从安装OpenCV 4为起点，结合图像处理知识脉络，对OpenCV 4的相关函数进行讲解，并结合示例程序帮助同窗们理解函数功能和使用方法。框架
全课程共有67节课，涵盖了像素操做、图像变换、图像滤波、边缘检测、轮廓分析、图像分割、特征点检测、相机标定、目标跟踪、目标识别、机器学习以及神经网络等众多方面。机器学习
冯振，哈尔滨工业大学在读博士，控制科学与工程专业，计算机视觉方向，主要研究：视觉定位导航、SLAM技术。硕士研究生期间专业成绩第一名，荣获国家奖学金。出版国内第一本OpenCV 4著做《OpenCV 4快速入门》。函数
创办“小白学视觉”公众号，成立小白学视觉团队，翻译多个开源项目。开源国内第一个OpenCV contrib中文教程。学习
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课后辅导|建立交流群用于学习过程交流
授人以渔|介绍如何查阅OpenCV官网学习陌生函数
教材辅助|可结合《OpenCV 4快速入门》书籍学习
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手写板书|课程中主要内容手写，拒绝照本宣科
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对图像处理学习路线迷茫的初学者
使用OpenCV 4进行图像处理的同窗和研究人员
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本文分享自微信公众号 - 小白学视觉（NoobCV）。
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