基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的SVM分类实现

时间 2021-08-15

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基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的SVM分类实现文章目录基于灰度共生矩阵的图形纹理检测及路面状况的SVM分类实现灰度共生矩阵的特征参数实现过程分类结果设计总结图像的特征提取是图像的识别和分类、基于内容的图像检索、图像数据挖掘等研究内容的基础性工作，其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义，纹理特征提取已成为图像领域研究的一个重要方法。本项目以道路状况分类为背景，基于SV

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1. 图像纹理——灰度共生矩阵
2. 图像纹理特征——基于灰度共生矩阵
3. 图像的纹理特征之灰度共生矩阵
4. 纹理特征分析的灰度共生矩阵（GLCM）
5. 图像的灰度共生矩阵
6. 图像的灰度共生矩阵 matlab
7. 灰度共生矩阵的理解
8. 灰度共生矩阵的原理
9. 灰度共生矩阵
10. 灰度共生矩阵----提取纹理信息
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