使用k近邻和朴素贝叶斯处理分类问题

属性分类距离问题，当使用1，2，3，4表示喜怒哀乐的话，喜和怒的距离明显比喜和乐的距离要远。 解决这个问题，咱们能够把特征转化为1-5的区间，例如这部电影有多少喜剧的成分。 那么推荐的缘由是什么呢？咱们不该该由于取值处于低端的值而采起错误的结果，即他们都没有什么什么而去推荐，相反地咱们应该对那些在 高端的公共特征。 下一步，当你加入了其余区间远大于1-5的特征时，你要注意因为设计到距离的计算，因此

>>阅读原文<<