R语言中的变量

一开始真是被这几个变量的意义折磨完了

来吧，“下面”好好讲讲

分类变量可分为无序变量和有序变量两类。

 无序分类变量 （名义型变量）是指所分类别或属性之间无程度和顺序的差异。，它又可分为①二项分类，如性别（男、女），药物反应（阴性和阳性）等；②多项分类，如血型（O、A、B、AB），职业（工、农、商、学、兵）等。对于无序分类变量的分析，应先按类别分组，清点各组的观察单位数，编制分类变量的频数表，所得资料为无序分类资料，亦称计数资料。 

有序分类变量：​有序变量指的是那些有次序逻辑关系的变量,好比排名,第一第二第三,有前后顺序；等级,一级二级三级,有高低顺序；体积,大中小,有大小顺序.定序变量有大于或小于的逻辑关系,可是不能刻画大（小）多少​

​离散型随机变量：变量取值只能取离散型的天然数，就是离散型随机变量好比，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上， k是随机变量， k的取值只能是天然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.五、无理数√20， 于是k是离散型随机变量。 

连续型随机变量：若是变量能够在某个区间内取任一实数，即变量的取值能够是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量， 好比，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量， x的取值范围是[0,15)，它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.五、√20等，于是称这随机变量是连续型随机变量