开发环境部署

开发环境部署

• Anaconda
• 下载安装
• 配置环境变量
• 管理包
• 管理环境
• 运行anaconda
• 补充

一 、Anaconda

Anaconda是Python的一个开源的发行版本，里面包含了不少科学计算相关的包，它和Python的关系就像linux系统中centos和Ubuntu的关系同样，不冲突，你能够同时在电脑上安装这两个东西。那至于为何我已经在电脑上安装了pycharm还要安装这个Anaconda呢，主要有如下几点缘由：

（1）Anaconda附带了一大批经常使用数据科学包，它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。所以你能够用Anaconda当即开始处理数据。

（2）管理包。Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。在数据分析中，你会用到不少第三方的包，而conda（包管理器）能够很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

（3）管理环境。为何须要管理环境呢？好比你在A项目中用到了Python2，而新的项目要求使用Python3，而同时安装两个Python版本可能会形成许多混乱和错误。这时候conda就能够帮助你为不一样的项目创建不一样的运行环境。还有不少项目使用的包版本不一样，好比不一样的pandas版本，不可能同时安装两个pandas版本。你要作的应该是在项目对应的环境中建立对应的pandas版本。这时候conda就能够帮你作到。

总结：Anaconda解决了官方Python的两大痛点：

（1）提供了包管理功能，Windows平台安装第三方包常常失败的场景得以解决

（2）提供环境管理功能，解决了多版本Python并存、切换的问题。

接下来就须要了解Anaconda如何进行安装

二 、下载

Anaconda下载入口

按照上面的路径点击下载，下载完成后就能够一路点击下一步完成安装，若是中间须要修改安装路径能够本身改一下。安装成功以后咱们会发现，多出来几个应用

1. Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也能够在 Navigator 中手工实现。

2. Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，能够编辑易于人们阅读的文档，用于展现数据分析的过程。

3. qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 能够直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。

4. spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

那以上应用咱们简单了解一下就好，不须要管。

三 、配置环境变量

3.1 windows 系统

若是是Windows环境的话就须要在控制面板\系统和安全\系统\高级系统设置\环境变量\用户变量\PATH当中添加anaconda的安装目录的Scripts文件夹。

验证：
打开命令行输入conda -–version，若是能输出版本号就对了

3.2 Mac系统

在终端输入如下命令

export PATH=~/anaconda/bin:$PATH

4、管理包

在anaconda当中虽然已经存在了不少科学计算的包，可是咱们总有须要安装新的包的需求，有了anaconda就能够很好地管理这些包了

# 管理包在Python解释器中有pip，在anaconda中conda，它的功能和pip是同样的，在anaconda中选择pip也是能够安装包的
一、安装包
conda install requests

二、卸载包
conda remove requests

三、更新包
conda update requests

四、查询已安装的包
conda list

5、管理环境

能够经过conda建立不一样的运行环境

5.1 建立环境

conda create -n program_test pandas

上面这条指令中的program_test是新建立的环境名称，pandas是指须要安装到环境中的包名称。

固然在安装的时候还能够指定解释器的版本

conda create -n python36 python=3.6  # 建立解释器版本为3.6的环境

conda create -n python27 python=2.7  # 建立解释器版本为2.7的环境

5.2 进入环境

conda activate program_test

5.3 退出环境

deactive

六 、运行Anaconda

打开安装的Anaconda文件

点击Anaconda Navigator运行

选择图中圈起来的按钮，会弹出来四个选择，选择最后一个Jupyter Notebook就能够打开代码编辑工具，若是不是用谷歌浏览器打开的，先尝试修改默认浏览器，或者按照第七条的补充内容进行修改

以上就是咱们本机的根目录，就相似于windows系统的User目录，接下来就能够点击右上角的New按钮选择建立一个Python3文件，这个文件的后缀名是.ipynd.

接下来咱们全部的程序都要在这个上面进行编写：

7、补充

配置Jupyter notebook默认打开的浏览器

当咱们想经过jupyter notebook编辑器来编写代码的时候，有的时候会发现他默认会打开你的IE浏览器，可是平时咱们都是使用chrome浏览器的，接下来就一块儿来看看怎么修改这个东西

第一步：打开Cmd页面输入activate进入anaconda prompt

第二步：输入jupyter notebook --generate-config，查看你配置文件的位置

第三步：经过记事本打开配置文件找到#c.NotebookApp.browser = ''设置

第四步：在它的下面加上一段代码

import webbrowser
webbrowser.register("chrome",None,webbrowser.GenericBrowser(u"C:\\Users\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\Application\\chrome.exe"))
c.NotebookApp.browser = 'chrome'

将其中的路径改成你电脑上chrome启动文件的路径，必定要注意路径中的文件名使用双斜杠分隔的。

由于大部分数据分析的工做都是须要一步一步作的，不是像咱们作Web，搭网站，作后台那样须要大量的代码铺垫。因此说更专业的数据分析操做都是在这个Jupyter Notebook当中完成的。