DeepLearning4j的StackVertex实现参数共享

设input1和input2是shape为(M,I)的张量，权重W是shape为(I,O)的张量, 设对应的两个输出值为output1和output2，其shape是(M,O)，设损失函数对输出值的导数为epsilon1和epsilon2，损失函数对线性部分的导数为delta1和delta2，shape也都是(M,O)： Nd4j.gemm(input, delta, weightGrad, tr

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